A Priori Probability
Mostrando 1-12 de 22 artigos, teses e dissertações.
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1. Uncertainty estimation in hydrodynamic modeling using Bayesian techniques
RESUMO A avaliação de incertezas tem emergido como estudo primordial para se conhecerem os efeitos dos erros inerentes aos processos de modelagem de perfis de escoamento de vazões de cheia, de natureza aleatória e epistêmica, presentes em dados de entrada como vazões e topobatimetria, na estrutura e parametrização dos modelos matemáticos utilizados
RBRH. Publicado em: 17/10/2019
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2. Tasas corregidas de mortalidad atribuible a la demencia por la enfermedad de Alzheimer, Brasil, 2009-2013
Este artigo oferece estimativas das taxas de mortalidade devidas à demência pela doença de Alzheimer (DA) na população idosa brasileira. Para isso, foram usados dados do Censo de Demográfico de 2010 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e microdados de mortalidade das 27 capitais dos estados brasileiros, registradas no Sistema de I
Cad. Saúde Pública. Publicado em: 04/07/2019
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3. Wavelength assignment using a hybrid evolutionary computation to reduce cross-phase modulation
In this paper, we propose a hybrid methodology based on Graph-Coloring and Genetic Algorithm (GA) to solve the Wavelength Assignment (WA) problem in optical networks, impaired by physical layer effects. Our proposal was developed for a static scenario where the physical topology and traffic matrix are known a priori. First, we used fixed shortest-path routin
J. Microw. Optoelectron. Electromagn. Appl.. Publicado em: 2014-06
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4. Proposal of a new approach for BER evaluation of multirate, multiservice OCDMA systems / Proposta de uma nova abordagem para o cálculo da BER de sistemas OCDMA de múltiplas taxas e multiserviços
The continuous evolution of the optical communication technology in the last few years has allowed the growing users demand for higher bandwidth to be satisfactorily attended. This new demand is mainly attributed to the growing popularity of bandwidth-intensive networking applications, such as Internet protocol television (IPTV), high-definition television (
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/08/2012
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5. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2 / Bayesian hierarchical model in the determination of association between markers and QTL in a F2 population
O objetivo do mapeamento de QTL (Quantitative Trait Loci ) e identificar sua posição no genoma, isto e, identificar em qual cromossomo esta e qual sua localização nesse cromossomo, bem como estimar seus efeitos genéticos. Uma vez que as localizações dos QTL não são conhecidas a priori, marcadores são usados frequentemente para auxiliar no seu mapea
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 13/04/2012
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6. Multiobjective engineering design optimization problems: a sensitivity analysis approach
This paper proposes two new approaches for the sensitivity analysis of multiobjective design optimization problems whose performance functions are highly susceptible to small variations in the design variables and/or design environment parameters. In both methods, the less sensitive design alternatives are preferred over others during the multiobjective opti
Pesqui. Oper.. Publicado em: 04/12/2012
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7. Probabilidade de progressão por série no Brasil: evolução, seletividade e aplicação de modelos de idade-período-coorte
The provision of the universal access to schooling and the assurance of students permanence in school has been the object of public policies in almost all nations. Education is conceived not only as a form of individuals emancipation, but also as an important factor to promote the economic and social development. Since the 90s, Brazil has seen the implementa
Publicado em: 2010
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8. Extensões da estatística scan espacial utilizando técnicas de otimização multi-objetivo
This work presents three new extensions of Kulldorffs Spatial Scan Statistic for the detection and inference of spatial clusters. Consider a map divided into m regions with known populations at risk and number of cases of some disease. We would like to know if the cases are randomly distributed over the m regions or not; if the cases are not randomly distrib
Publicado em: 2009
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9. Classificação de dados imagens em alta dimensionalidade, empregando amostras semi-rotuladas e estimadores para as probabilidades a priori / Classification of high dimensionality image data, using semilabeled samples and estimation of the a priori probabilities
Em cenas naturais, ocorrem com certa freqüência classes espectralmente muito similares, isto é, os vetores média são muito próximos. Em situações como esta dados de baixa dimensionalidade (LandSat-TM, Spot) não permitem uma classificação acurada da cena. Por outro lado, sabe-se que dados em alta dimensionalidade tornam possível a separação dest
Publicado em: 2008
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10. Spatial analysis of the leptopirosis endemic in the city of São Paulo, an approach based on geoprocessing / Analise espacial da endemia de leptospirose na cidade de São Paulo, uma abordagem baseada em geoprocessamento
This thesis deals with the leptospirosis endemics that occurred in the city of São Paulo during 2006. The goal of this work is to list and prioritize spatial features of the most affected areas and is accomplished by entering a spatial bias using a Geographic Information System. Those areas identified as high-risk are further displayed on a map in order to
Publicado em: 2008
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11. Aprendizado transdutivo baseado em teoria da informação e teoria do aprendizado estatístico
The machine learning problem is most frequently proposed and solved under the inductive inference paradigm, based on classical inductive principles such as the Empirical Risk Minimization (ERM) and Structural Risk Minimization (SRM). These principles are based on the attempt to create a learning rule given some finite training data. They rely on two assumpti
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 13/07/2007
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12. Considerations on the relation between hevay tailed distributions and conflict of information in bayesian inference / Considerações sobre a relação entre distribuições de cauda pesada e conflitos de informação em inferencia bayesiana
Em inferência bayesiana lidamos com informações provenientes dos dados e com informações a priori. Eventualmente, um ou mais outliers podem causar um conflito entre as fontes de informação. Basica!llente, resolver um conflito entre as fontes de informações implica em encontrar um conjunto de restrições tais que uma das fontes domine, em certo sent
Publicado em: 2007