Algoritmo De Retropropagacao
Mostrando 1-12 de 35 artigos, teses e dissertações.
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1. APLICAÇÃO DA REDE NEURAL DE RETROPROPAGAÇÃO EM INDICADORES DE FADIGA ESPORTIVA
RESUMO Introdução O treinamento de reabilitação de alta intensidade produzirá fadiga ao exercício. Objetivo Um algoritmo neural de backpropagation network (BP) é proposto para prever a fadiga esportiva com base em imagens de sinais de eletromiografia (EMG). Métodos O algoritmo de análise de componente principal é usado para reduzir a dimensã
Rev Bras Med Esporte. Publicado em: 2021-09
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2. IoT-based measurement system for classifying cow behavior from tri-axial accelerometer
RESUMO: Um sistema de monitoramento de comportamento de vacas baseado na Internet das Coisas (IoT) foi projetado e implementado através do uso de acelerômetro tri-axial, Microcontrolador MSP430, módulo de rádio, frequência sem fio (RF), e um portátil. O sistema implementado mediu o comportamento do movimento da vaca e transmitiu dados de aceleração
Cienc. Rural. Publicado em: 13/06/2019
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3. DIVERSIDADE FLORÍSTICA E EQUABILIDADE EM FRAGMENTOS FLORESTAIS USANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
RESUMO Este estudo teve como objetivo avaliar a eficiência da predição dos índices de diversidade de Shannon (H') e de Equabilidade de Pielou (J) em fragmentos florestais do Cerrado brasileiro a partir de índices de vegetação e métricas da paisagem empregando redes neurais artificiais (RNA). Utilizaram-se redes anteroalimentadas (feedforward), treina
Ciênc. Florest.. Publicado em: 2017-03
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4. Aplicação de técnicas de redes neurais e modelagem atmosférica para elaboração de previsões de vazão na Bacia do Rio Grande (MG)
RESUMO Neste estudo foi proposta a elaboração de um modelo de previsão de vazões no horizonte de dez dias para a Usina Hidrelétrica de Furnas, localizada na Bacia do Rio Grande, Minas Gerais, a partir da aplicação de redes neurais artificiais (RNA), informações de vazão natural e precipitação observada e prevista. O modelo foi desenvolvido utiliz
Eng. Sanit. Ambient.. Publicado em: 21/11/2016
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5. Uso de redes neurais artificiais para predição da evapotranspiração no cultivo protegido de pimentão
RESUMO Este trabalho foi conduzido com o objetivo de investigar a aplicabilidade das redes neurais artificiais (RNAs) para estimar a evapotranspiração do cultivo protegido de pimentão. Os dados utilizados compreenderam o segundo ciclo da cultura, cultivado de setembro de 2013 a fevereiro de 2014, constituindo 135 dias de dados meteorológicos diários: te
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2016-06
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6. Infiltração no solo com base em rede neural de retropropagação e análise relacional grey
A infiltração da água no solo é um processo fundamental do ciclo natural de água. Estudos sobre a permeabilidade do solo contribuem para avaliar e estimar os recursos hídricos, a regulação e gestão de escoamento, a modelagem da erosão do solo e a poluição de origem difusa e de origem pontual de terras agrícolas, entre outros aspectos. A influên
Rev. Bras. Ciênc. Solo. Publicado em: 2013-02
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7. APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NO TRATAMENTO DE DADOS AGROMETEOROLÓGICOS VISANDO A CORREÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS
Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de um sistema computacional deno-minado Sistema para Tratamento de Séries Temporais Agrometeorológicas (STST Agrometeorológicas), com o objetivo de tratar dados agrometeorológicos visando a correção de séries temporais. Para o desenvolvimento dos estudos foram utilizados dados de estações agrometeoroló
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/09/2012
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8. Aplicação de redes neurais artificiais em simulação numérica do acoplamento poço-reservatório / Artificial neural networks applied to the numerical simulation of well-reservoir coupling
No presente trabalho, desenvolveu-se uma biblioteca para geração de redes neurais artificiais (NeuralLib) e aplicou-se a mesma para aproximação do acoplamento de escoamento em poços horizontais com reservatório. A biblioteca NeuralLib foi desenvolvida em linguagem C++. A arquitetura de rede gerada e utilizada foi a Multilayer Perceptron (MLP) com uma �
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/01/2012
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9. Simulação de moagem mista por rede neural artificial
Esse artigo versa sobre a aplicação de um simulador de moagem mista baseado em redes neurais artificiais (do tipo perceptron multicamadas com treinamento supervisionado com o algoritmo retropropagação com momento). Os dados experimentais aqui utilizados provieram do trabalho atinente ao artigo intitulado "Seletividade na cominuição de mesclas de dolomi
Rem: Revista Escola de Minas. Publicado em: 2012-06
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10. Cominuição a seco de mesclas de quartzo e dolomita
Estudou-se o comportamento dos principais parâmetros da moagem a seco de mesclas binárias em batelada dos minerais dolomita e quartzo. Por meio de vários ensaios físicos com diferentes proporções desses minerais por diferentes ciclos moagem, acompanhou-se a evolução da granulação dos produtos em termos de coeficiente de agudez, a, e diâmetro, d50,
Rem: Revista Escola de Minas. Publicado em: 2011-03
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11. Mineração Seletividade na cominuição de mesclas de dolomita e quartzo
Esse artigo dá prosseguimento à pesquisa que deu origem a artigo anterior, apresentando resultados referentes à seletividade da moagem de mesclas dos minerais dolomita e quartzo sob diferentes proporções. Apresenta-se, aqui, o indicador global de contraste granulométrico (IGCG), utilizado para dar suporte à análise do comportamento granular das espé
Rem: Revista Escola de Minas. Publicado em: 2010-12
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12. Uma metodologia de modelagem empírica utilizando o integrador neural de múltiplos passos do tipo Adams-Bashforth
Este artigo apresenta e desenvolve uma metodologia empírica alternativa para modelar e obter as funções de derivadas instantâneas para sistemas dinâmicos não-lineares através de um treinamento supervisionado utilizando integradores numéricos neurais de múltiplos passos do tipo Adams-Bashforth. Esta abordagem a rede neural desempenha o papel das fun�
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2010-10