Algoritmo Evolutivo Multi Objetivo
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1. Desenvolvimento de um Algoritmo de Otimização Auto-Adaptativo para a Determinação de um Protocolo Otimizado para a Administração de Drogas no Tratamento de Tumores
RESUMO Tradicionalmente, os parâmetros utilizados nos algoritmos de otimização heurísticos são considerados fixos durante o processo evolutivo. Apesar desta característica simplificar os códigos computacionais e dos bons resultados apresentados na literatura, o uso de parâmetros fixos não previne a ocorrência de convergência prematura, além de pr
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2016-08
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2. Algoritmo evolutivo de muitos objetivos para predição ab initio de estrutura de proteínas / Multiobjective evolutionary algorithm with many tables to ab initio protein structure prediction
Este trabalho foca o desenvolvimento de algoritmos de otimização para o problema de PSP puramente ab initio. Algoritmos que melhor exploram o espaço de potencial de soluções podem, em geral, encontrar melhores soluções. Esses algoritmos podem beneficiar ambas abordagens de PSP, tanto o modelo ab initio quanto os baseados em conhecimento a priori. Pesq
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/05/2012
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3. Uso de técnicas de otimização em projetos de turbomáquinas para aplicação em turbinas a gás
Este trabalho utiliza técnicas de otimização aplicadas em projetos de turbomáquinas para otimizar a eficiência dentro e fora do ponto de projeto. O projeto de compressores e turbinas axiais são projetos complexos com diversas relações a serem consideradas e balanceadas durante a fase de projeto. Desta forma, a utilização de uma ferramenta de otimiz
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/12/2011
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4. LEGAL-Tree: a lexocographic genetic algorithm for learning decision trees / LEGAL-Tree: um algoritmo genético multi-objetivo para indução de árvores de decisão
Dentre as diversas tarefas em que os algoritmos evolutivos têm sido empregados, a indução de regras e de árvores de decisão tem se mostrado uma abordagem bastante atrativa em diversos domínios de aplicação. Algoritmos de indução de árvores de decisão representam uma das técnicas mais populares em problemas de classificação. Entretanto, os algo
Publicado em: 2010
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5. Algoritmos evolutivos e modelos simplificados de proteínas para predição de estruturas terciárias / Evolutionary algorithms and simplified models for tertiary protein structure prediction
A predição de estruturas de proteínas (Protein Structure Prediction PSP) é um problema computacionalmente complexo. Para tratar esse problema, modelos simplificados de proteínas, como o Modelo HP, têm sido empregados para representar as conformações e Algoritmos Evolutivos (AEs) são utilizados na busca por soluções adequadas para PSP. Entretanto,
Publicado em: 2010
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6. Algoritmo para obtenção de planos de restabelecimento para sistemas de distribuição de grande porte / Algorithm for elaboration of plans for service restoration to large-scale distribution systems
A elaboração de planos de restabelecimento de energia (PRE) de forma rápida, para re-energização de sistemas de distribuição radiais (SDR), faz-se necessária para lidar com situações que deixam regiões dos SDR sem energia. Tais situações podem ser causadas por faltas permanentes ou pela necessidade de isolar zonas dos SDR para serviços de manut
Publicado em: 2009
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7. Satellite attitude control of rigid-flexible satellite using the generalized extremal optimization with a multi-objective approach / Controle de atitude de satélites rígido-flexíveis usando a otimização extrema generalizada com abordagem multi-objetivo
Neste trabalho, a eficiência do algoritmo da Otimização Extrema Generalizada (GEO) foi avaliada ao abordar um problema de controle ótimo de atitude de um satélite artificial. O estudo visou determinar os ganhos de duas leis de controle: uma do tipo proporcional derivativo (PD) e uma não-linear. Estas foram utilizadas, em diferentes simulações, para c
Publicado em: 2008
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8. Evolutionary algorithms, to proteins structures prediction / Algoritmos evolutivos para predição de estruturas de proteínas
A Determinação da Estrutura tridimensional de Proteínas (DEP) a partir da sua seqüência de aminoácidos é importante para a engenharia de proteínas e o desenvolvimento de novos fármacos. Uma alternativa para este problema tem sido a aplicação de técnicas de computação evolutiva. As abordagens utilizando Algoritmos Evolutivos (AEs) tem obtido res
Publicado em: 2006