Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo
Mostrando 1-12 de 13 artigos, teses e dissertações.
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1. Desenvolvimento de um Algoritmo de Otimização Auto-Adaptativo para a Determinação de um Protocolo Otimizado para a Administração de Drogas no Tratamento de Tumores
RESUMO Tradicionalmente, os parâmetros utilizados nos algoritmos de otimização heurísticos são considerados fixos durante o processo evolutivo. Apesar desta característica simplificar os códigos computacionais e dos bons resultados apresentados na literatura, o uso de parâmetros fixos não previne a ocorrência de convergência prematura, além de pr
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2016-08
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2. Algoritmo evolutivo de muitos objetivos para predição ab initio de estrutura de proteínas / Multiobjective evolutionary algorithm with many tables to ab initio protein structure prediction
Este trabalho foca o desenvolvimento de algoritmos de otimização para o problema de PSP puramente ab initio. Algoritmos que melhor exploram o espaço de potencial de soluções podem, em geral, encontrar melhores soluções. Esses algoritmos podem beneficiar ambas abordagens de PSP, tanto o modelo ab initio quanto os baseados em conhecimento a priori. Pesq
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/05/2012
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3. Geração genética multiobjetivo de sistemas fuzzy usando a abordagem iterativa
O objetivo deste trabalho é estudar, expandir e avaliar o uso dos algoritmos genéticos multiobjetivo e a abordagem iterativa na geração de sistemas fuzzy, mais especificamente para sistemas fuzzy baseados em regras, tanto na geração automática da base de regras fuzzy a partir de conjuntos de dados, como a otimização dos conjuntos fuzzy. Esse trabalh
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/06/2011
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4. Algoritmos evolutivos e modelos simplificados de proteínas para predição de estruturas terciárias / Evolutionary algorithms and simplified models for tertiary protein structure prediction
A predição de estruturas de proteínas (Protein Structure Prediction PSP) é um problema computacionalmente complexo. Para tratar esse problema, modelos simplificados de proteínas, como o Modelo HP, têm sido empregados para representar as conformações e Algoritmos Evolutivos (AEs) são utilizados na busca por soluções adequadas para PSP. Entretanto,
Publicado em: 2010
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5. Heurísticas e algoritmos evolutivos para formulações mono e multiobjetivo do problema do roteamento multicast
Neste trabalho são investigados modelos evolutivos aplicados ao Problema do Roteamento Multicast (PRM), cujo objetivo é calcular árvores multicast a partir de um grafo conectado ponderado, otimizando uma ou mais funções objetivo relacionadas a requisitos de Qualidade de Serviço e Engenharia de Tráfego. O PRM pode ser visto como uma extens ão ao conhe
Publicado em: 2010
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6. LEGAL-Tree: a lexocographic genetic algorithm for learning decision trees / LEGAL-Tree: um algoritmo genético multi-objetivo para indução de árvores de decisão
Dentre as diversas tarefas em que os algoritmos evolutivos têm sido empregados, a indução de regras e de árvores de decisão tem se mostrado uma abordagem bastante atrativa em diversos domínios de aplicação. Algoritmos de indução de árvores de decisão representam uma das técnicas mais populares em problemas de classificação. Entretanto, os algo
Publicado em: 2010
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7. Fluxo de potência ótimo descentralizado utilizando algoritmos evolutivos multiobjetivo
Neste trabalho, apresenta-se o desenvolvimento de uma ferramenta computacional para a solução do problema de fluxo de potência ótimo (FPO) descentralizado. Para esta finalidade o problema de FPO é decomposto em várias áreas, definindo-se vários subproblemas regionais de FPO. O FPO é modelado como um problema de otimização não-linear restrito, em
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2009-06
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8. Algoritmo para obtenção de planos de restabelecimento para sistemas de distribuição de grande porte / Algorithm for elaboration of plans for service restoration to large-scale distribution systems
A elaboração de planos de restabelecimento de energia (PRE) de forma rápida, para re-energização de sistemas de distribuição radiais (SDR), faz-se necessária para lidar com situações que deixam regiões dos SDR sem energia. Tais situações podem ser causadas por faltas permanentes ou pela necessidade de isolar zonas dos SDR para serviços de manut
Publicado em: 2009
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9. Satellite attitude control of rigid-flexible satellite using the generalized extremal optimization with a multi-objective approach / Controle de atitude de satélites rígido-flexíveis usando a otimização extrema generalizada com abordagem multi-objetivo
Neste trabalho, a eficiência do algoritmo da Otimização Extrema Generalizada (GEO) foi avaliada ao abordar um problema de controle ótimo de atitude de um satélite artificial. O estudo visou determinar os ganhos de duas leis de controle: uma do tipo proporcional derivativo (PD) e uma não-linear. Estas foram utilizadas, em diferentes simulações, para c
Publicado em: 2008
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10. Desenvolvimento de versões aprimoradas híbridas, paralela e multiobjetivo do método da otimização extrema generalizada e sua aplicação no projeto de sistemas espaciais / Development of improved, hybrid, parallel and multiobjective versions of the generalized extremal optimization method and its application to the design of spatial systems
Em De Sousa (2002), o algoritmo GEO Generalized Extremal Optimization foi desenvolvido. O GEO é uma generalização que estendeu a aplicabilidade da meta-heurística EO Extremal Optimization (Boettcher e Percus, 2001) virtualmente a qualquer problema de otimização. O GEO, assim como o EO inspira-se no modelo simplificado do processo evolutivo desenvolvido
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/09/2006
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11. Evolutionary algorithms, to proteins structures prediction / Algoritmos evolutivos para predição de estruturas de proteínas
A Determinação da Estrutura tridimensional de Proteínas (DEP) a partir da sua seqüência de aminoácidos é importante para a engenharia de proteínas e o desenvolvimento de novos fármacos. Uma alternativa para este problema tem sido a aplicação de técnicas de computação evolutiva. As abordagens utilizando Algoritmos Evolutivos (AEs) tem obtido res
Publicado em: 2006
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12. Desenvolvimento de versões aprimoradas híbridas, paralela e multiobjetivo do método da otimização extrema generalizada e sua aplicação no projeto de sistemas espaciais / Development of improved, hybrid, parallel and multiobjective versions of the generalized extremal optimization method and its application to the design of spatial systems
Em De Sousa (2002), o algoritmo GEO Generalized Extremal Optimization foi desenvolvido. O GEO é uma generalização que estendeu a aplicabilidade da meta-heurística EO Extremal Optimization (Boettcher e Percus, 2001) virtualmente a qualquer problema de otimização. O GEO, assim como o EO inspira-se no modelo simplificado do processo evolutivo desenvolvido
Publicado em: 2006