Algoritmo Genetico Ga
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1. Prediction of parameters (soluble solid and pH) in intact plum using NIR spectroscopy and wavelength selection
O objetivo deste estudo foi avaliar a potencialidade da espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) como um método rápido e não destrutivo para determinação do teor de sólidos solúveis (SSC) e pH em ameixas intactas. Amostras de ameixa com teores de sólidos solúveis variando de 5,7 a 15% e pH entre 2,72 e 3,84 foram adquiridas em supermercados e
J. Braz. Chem. Soc.. Publicado em: 2013-08
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2. Classification of tablets containing dipyrone, caffeine and orphenadrine by near infrared spectroscopy and chemometric tools
O objetivo deste estudo foi classificar amostras de comprimidos contendo dipirona, cafeína e orfenadrina usando espectroscopia no infravermelho próximo e técnicas quimiométricas. O conjunto de dados foi de 300 espectros de amostras de três comprimidos por lote e quatro diferentes produtores. O pré-processamento foi realizado pelo algoritmo Savitzky-Gol
J. Braz. Chem. Soc.. Publicado em: 2013-06
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3. Controle coerente das bandas de emissão do ZnO através de algoritmo genético / Coherent control of the emission bands of ZnO using genetic algorithms
Neste trabalho, investigamos o controle coerente das bandas de emissão, excitadas via absorção multifotônica, em um cristal de óxido de Zinco (ZnO) através das formatação de pulsos laser ultracurtos (790 nm, 30 fs, 80 MHz e 5 nJ). O ZnO vem se mostrado um possível candidato a dispositivos fotônicos devido a sua grande energia de ligação de éxcit
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/02/2012
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4. Project of filters with signed power-of-two coefficients using genetic algorithms. / Algoritmos genéticos aplicados ao projeto de filtros com coeficientes em soma de potências de dois
Esta dissertação tem como objetivo aplicar um algoritmo genético (GA) ao projeto de filtros FIR com coeficientes quantizados representados em somas de potências de dois com sinal (SPT). Os filtros FIR apresentam configurações que permitem a obtenção de fase linear, atributo desejado em diversas aplicações que necessitam de atraso de grupo constante
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/03/2011
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5. Observadores de Estados para Sistemas de Medição Indireta e Controle RLQD-GA / Observers of States for Systems Indirect Measurement and Control RLQD-GA
Motivado pela necessidade de algoritmos eficientes, apresenta-se o desenvolvimento de uma metodologia para projeto e análise de observadores de estado em malhas aberta e fechada que são dedicados a monitoração e controle de sistemas dinâmicos. O desenvolvimento dos observadores estão fundamentados em modelos OE, descrição no espaço de estados e filt
Publicado em: 2010
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6. Genetic programming: crossover operators, building blocks and semantic emergence / Programação genética: operadores de crossover, blocos construtivos e emergência semântica
Evolutionary algorithms are heuristic methods used to find solutions to optimization problems. These methods use stochastic search mechanisms inspired by Natural Selection Theory. Genetic Algorithms and Genetic Programming are two of the most popular evolutionary algorithms. These techniques make intensive use of crossover operators, a mechanism responsible
Publicado em: 2010
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7. OMPP para projeto conceitual de aeronaves, baseado em heurísticas evolucionárias e de tomadas de decisões / OMPP for conceptual design of aircraft based on evolutionary heuristics and decision making
Este trabalho consiste no desenvolvimento de uma metodologia de otimização multidisciplinar de projeto conceitual de aeronaves. O conceito de aeronave otimizada tem como base o estudo evolutivo de características das categorias imediatas àquela que se propõe. Como estudo de caso, foi otimizada uma aeronave de treinamento militar que faça a correta tran
Publicado em: 2009
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8. Analysis of cutting stock problem using genetic algorithm / Aplicação de algoritmos genéticos para minimização do número de objetos processados e o setup num problema de corte unidimensional
Esta dissertação apresenta a aplicação de uma nova abordagem utilizando Algoritmo Genético na resolução do Problema de Corte Unidimensional na minimização de dois objetivos, geralmente conflitantes, o número de objetos processados e o setup, simultaneamente. O problema de corte consiste, basicamente, em encontrar a melhor maneira de obter peças de
Publicado em: 2009
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9. Imputação Automática de Atributos Faltantes em Problemas de Classificação: Um Estudo Comparativo Envolvendo Algoritmos Bio-inspirados / Imputação automática de atributos faltantes em problemas de classificação : um estudo comparativo envolvendo algoritmos bio-inspirados
Diversas bases de dados reais se caracterizam pela ausência marcante de determinados valores de seus atributos. Esses dados ausentes podem vir a degradar sobremaneira o desempenho de algoritmos de mineração de dados, dificultando a análise resultante. Uma maneira comum de tratar esse problema é via imputação, ou seja, estimação dos valores faltantes
Publicado em: 2009
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10. Uma abordagem evolucionária para aprendizado semi-supervisionado em máquinas de vetores de suporte
O paradigma de Aprendizado Semi-Supervisionado é bastante adequado a uma classe de problemas de crescente relevância no contexto do Aprendizado de Máquinas: aqueles onde há um grande desbalanceamento entre o conjunto de treinamento e o de teste, devido, entre outras coisas, ao alto custo de um classificador. Nessa classe de problemas, não se pode assegu
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 21/11/2008
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11. Metodologia de avaliação de filtros acústicos reativos
Nesta tese é proposta uma metodologia para obter dimensões básicas de um silenciador puramente reativo, de tal modo que a perda de transmissão sonora (TL) seja maximizada dentro da faixa de freqüência onde a eficiência de suas cavidades é notadamente baixa, otimizando assim a cavidade acústica. O cálculo da perda de transmissão (TL) é realizado c
Publicado em: 2008
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12. Hibridização de algoritmos genéticos e sistemas imunológicos artificiais para problemas de otimizacão com restricões em engenharia / HYBRIDIZATION OF GENETIC ALGORITHMS AND ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEMS FOR CONSTRAINED OPTIMIZATION PROBLEMS IN ENGINEERING
In this work some possibilities of hibridization of genetic algorithms and artificial immune systems are proposed, computationally implemented, and tested in order to solve constrained optimization problems. Such problems arise frequently in the computational modeling of relevant scientific and technological problems. After a brief formulation and solution c
Publicado em: 2008