Algoritmo Minimax
Mostrando 1-3 de 3 artigos, teses e dissertações.
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1. VisionDraughts - um sistema de aprendizagem de jogos de damas baseado em redes neurais, diferenças temporais, algoritmos eficientes de busca em árvores e informações perfeitas contidas em bases de dados
O objetivo deste trabalho é propor um sistema de aprendizagem de damas, Vision-Draughts, baseado nos trabalhos de Neto e Julia (LS-Draughts) e de Mark Lynch (NeuroDraughts). O NeuroDraughts é um bom jogador automático de damas que utiliza a técnica de aprendizagem por diferenças temporais para ajustar os pesos de uma rede neural artificial multi-camadas
Publicado em: 2008
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2. LS-DRAUGHTS â um sistema de aprendizagem de jogos de Damas baseado em algoritmos genÃticos, redes neurais e diferenÃas temporais
O objetivo deste trabalho à propor um Sistema de Aprendizagem de Damas, LS-DRAUGHTS, que visa, por meio da tÃcnica dos Algoritmos GenÃticos (Ags), gerar, automaticamente, um conjunto de caracterÃsticas mÃnimas necessÃrias e essenciais de um jogo de Damas, de forma a otimizar o treino de um agente jogador que aprende a jogar Damas. A aprendizagem deste
Publicado em: 2007
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3. Implementação de Equalizadores Allpass para Correção de Atraso de Grupo Empregando Técnicas de Otimização
Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de um algoritmo, que utiliza métodos de otimização com o objetivo de obter filtros passa-tudo (allpass) estáveis para atuarem como equalizadores de atraso de grupo. O algoritmo obtém os coeficientes do filtro allpass a partir de uma resposta de atraso de grupo pré-definida. O projeto deste algoritmo envolv
Publicado em: 2005