Algoritmos Bioinspirados
Mostrando 1-12 de 20 artigos, teses e dissertações.
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1. Comitês de agrupamentos bidimensionais de dados gerados via algorimos bio-inspirados multimodais / Ensembles of biclusters generated by multimodal bio-inspired algorithms
A área de Mineração de Dados (MD) fornece um conjunto de tarefas e algoritmos voltados à extração de informações de grandes bases de dados. Entre essas tarefas, temos o agrupamento bidimensional de dados (biclustering), em que linhas e colunas de uma matriz são agrupadas simultaneamente com base na similaridade dos seus elementos. Os objetivos deste
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/12/2011
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2. Algoritmos bio-inspirados para minimização do makespan do problema de escalonamento de produção / Bio-inspired algorithms for minimizing the makespan of the production scheduling problem
Este trabalho propõe novas abordagens híbridas baseadas em técnicas da computação bio-inspirada para o problema de escalonamento do tipo Job Shop. Como o problema do tipo job shop pertence a classe NP-difícil e não existe algoritmo exato capaz de solucionar todos os tipos deste problema. Normalmente é necessária a elaboração de métodos de resolu�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/09/2011
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3. ROTEAMENTO EM REDES VEICULARES UTILIZANDO COLÔNIAS DE FORMIGAS E PREDIÇÃO DE MOBILIDADE
Redes ad hoc veiculares (VANETs) são um tipo especial de redes móveis ad hoc (MANETs), formada por veículos entre si, e entre veículos e dispositivos que fazem parte da infraestrutura de ruas e rodovias. A característica principal de uma VANET é a alta velocidade dos nós que podem chegar a 200 km/h , e isso impacta diretamente na habilidade que a rede
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/09/2011
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4. BEE-C: UM ALGORITMO DE ROTEAMENTO BIO-INSPIRADO PARA ECONOMIA DE ENERGIA EM REDES DE SENSORES SEM FIO
Este trabalho apresenta um algoritmo de roteamento para Redes de Sensores Sem Fio (BEEC) baseado no LEACH (Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy) e no LEACH-C (LEACH Centralizado). O BEE-C, assim como o LEACH-C, foi desenvolvido para redes de sensores que coletam informações periodicamente durante o tempo de vida. Para redes deste tipo, o tempo de vida
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/08/2011
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5. Utilização de redes neurais de Spikes para tarefas de navegação de agentes robóticos autônomos
Detectar e prevenir possíveis colisões é um dos aspectos mais importantes na robótica móvel. Esta tarefa, embora aparente facilidade quando executada por seres vivos, mantêm sua dificuldade quando modelada e executada por agentes robóticos autônomos. Além disso, roboticistas e pesquisadores têm sempre encontrado na natureza uma fonte inesgotável d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/03/2011
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6. Separação cega de misturas com não-linearidade posterior utilizando estruturas monotônicas e algoritmos bio-inspirados de otimização / Blind separation of post-nonlinear mixture using monotonic structures and bio-inspired optimization algorithms
O presente trabalho se propõe a desenvolver métodos de Separação Cega de Fontes (BSS) para modelos de mistura com Não-Linearidade Posterior (PNL). Neste caso particular, a despeito da não-linearidade do modelo, ainda é possível recuperar as fontes através de técnicas de Análise de Componentes Independentes (ICA). No entanto, há duas dificuldades
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/08/2010
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7. Aplicação de computação natural ao problema de estimação de direção de chegada / Application of natural computing to the problem of estimating the direction of arrival
O problema de estimação de direção de chegada (DOA, em inglês direction of arrival ) de ondas planas que incidem sobre um arranjo linear uniforme de sensores, através do critério da máxima verossimilhança (ML, em inglês maximum likelihood), requer a minimização de uma função custo não-linear, não-quadrática, multimodal e variante com a rela�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/07/2010
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8. Parallel and bio-inspired computing applied to analyze microwave and photonic metamaterial strucutures / Computação bio-inspirada e paralela para a analise de estruturas metamateriais em microondas e fotonica
Esse trabalho tem por objetivo desenvolver algoritmos bio-inspirados (Algoritmo Genético, Estratégia Evolutiva e Sistema Imunológico Artificial) eficientes (tempo de processamento e convergência), e flexíveis (multi-plataforma), para a otimização de dispositivos eletromagnéticos nos domínios da frequência e do tempo. Além disso, para satisfazer a
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/05/2010
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9. Um algoritmo bioinspirado para agrupamento de dados
Esta dissertação aborda o uso de algoritmos bioinspirados para a tarefa de agrupamento de dados , com ênfase nos modelos de comportamentos emergentes coletivos de agentes e um novo algoritmo de agrupamento de dados chamado cBoids é apresentado. O algoritmo cBoids é uma variação do clássico modelo Boids. Neste novo algoritmo, cada Boid representa um o
Publicado em: 2010
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10. Um estudo da aplicação de algoritmos bio-inspirados ao problema de estimação de direção de chegada
A solução clássica para o problema de estimação dos ângulos de chegada (DOA) de sinais incidindo em um arranjo de sensores é a aplicação do método de máxima verossimilhança. Este método leva ao problema de otimização de uma função custo não-linear, não-quadrática, multimodal e variante com a relação sinal-ruído (SNR). Os métodos propo
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2009-12
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11. Fundamentos de otimização por inteligência de enxames: uma visão geral
Este artigo apresenta uma breve revisão de alguns dos mais recentes métodos bioinspirados baseados no comportamento de populações para o desenvolvimento de técnicas de solução de problemas. As metaheurísticas tratadas aqui correspondem às estratégias de otimização por colônia de formigas, otimização por enxame de partículas, algoritmo shuffle
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2009-09
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12. Bioinspired parameter tuning of classifiers / Ajuste de parâmetros de técnicas de classificação por algoritmos bioinspirados
Aprendizado de máquina é uma área de pesquisa na qual se investiga como desenvolver sistemas capazes de aprender com a experiência. Muitos algoritmos de aprendizado possuem parâmetros cujos valores devem ser especificados pelo usuário. Em geral, esses valores influenciam diretamente no processo de aquisição do conhecimento, podendo gerar diferentes m
Publicado em: 2009