Algoritmos De Estimacao
Mostrando 1-12 de 162 artigos, teses e dissertações.
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1. Comparação de algoritmos de aprendizagem de máquina para construir um modelo preditivo para detecção de diabetes não diagnosticada - ELSA-Brasil: estudo de acurácia
RESUMO CONTEXTO E OBJETIVO: Diabetes tipo 2 é uma doença crônica associada a graves complicações de saúde, causando grande impacto na saúde global. O objetivo foi desenvolver e validar modelos preditivos para detectar diabetes não diagnosticada utilizando dados do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) e comparar o desempenho de dife
Sao Paulo Med. J.. Publicado em: 2017-06
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2. Identificação das camadas de pavimento utilizando sonda térmica
Para se obterem informações sobre a estrutura de pavimentos, atualmente, são realizadas prospecções significativamente destrutivas e intervenientes no tráfego. O objetivo desse trabalho é desenvolver uma técnica de identificação das espessuras das camadas de pavimentos, que consiste na instalação de uma sonda térmica no pavimento, com sensores d
Rem: Rev. Esc. Minas. Publicado em: 2015-03
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3. A faster pixel-decimation method for block motion estimation in H.264/AVC
Este trabalho explora o custo-benefício vantajoso apresentado por sequênciasde baixa discrepância como uma técnica de decimação de pixeis para melhorar a performance da estimação de blocos no h.264/avc. O método proposto é capaz de estimar vetores de movimento de forma eficiente para algoritmos de casamento de blocos presentes no codec h.264 utiliz
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2014-04
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4. Minimização de funções decomponíveis em curvas em U definidas sobre cadeias de posets -- algoritmos e aplicações / Minimization of decomposable in U-shaped curves functions defined on poset chains -- algorithms and applications
O problema de seleção de características, no contexto de Reconhecimento de Padrões, consiste na escolha de um subconjunto X de um conjunto S de características, de tal forma que X seja \"ótimo\" dentro de algum critério. Supondo a escolha de uma função custo c apropriada, o problema de seleção de características é reduzido a um problema de busca
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/11/2012
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5. Algoritmo de otimização bayesiano com detecção de comunidades / Bayesian optimization algorithm with community detection
ALGORITMOS de Estimação de Distribuição (EDAs) compõem uma frente de pesquisa em Computação Evolutiva que tem apresentado resultados promissores para lidar com problemas complexos de larga escala. Nesse contexto, destaca-se o Algoritmo de Otimização Bayesiano (BOA) que usa um modelo probabilístico multivariado (representado por uma rede Bayesiana)
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 02/10/2012
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6. OPTIMUM GROUP DETECTION IN BLOCK TRANSMISSION SYSTEMS / DETECÇÃO ÓTIMA POR GRUPOS EM SISTEMAS DE TRANSMISSÃO EM BLOCOS
Os sistemas de transmissão em bloco, permitem a transmissão de N símbolos de forma simultânea, seja em modulação de portadora única ou multiportadora. A recepção ótima, no sentido de máxima verossimilhança em canais com multipercursos apresenta um custo computacional elevado de AN, onde A é a ordem da constelação (A igual a 2 para BPSK). Para
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/08/2012
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7. Fusão descentralizada com filtragem de Kalman estendida para estimação de atitude e deriva com rede de sensores inerciais e magnetômetro de baixo custo
Estimar atitude de forma acurada, usualmente emprega medidas de vertical local e norte magnético obtidas de, respectivamente, acelerômetros e magnetômetro, um modelo cinemático da rotação com parâmetros obtidos de girômetros, e um filtro capaz de fundir estas informações. Acelerômetros, entretanto, medem não só a força específica referente à
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 15/06/2012
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8. Modelagem de volatilidade via modelos GARCH com erros assimétricos: abordagem Bayesiana / Volatility modeling through GARCH models with asymetric errors: Bayesian approach
A modelagem da volatilidade desempenha um papel fundamental em Econometria. Nesta dissertação são estudados a generalização dos modelos autorregressivos condicionalmente heterocedásticos conhecidos como GARCH e sua principal generalização multivariada, os modelos DCC-GARCH (Dynamic Condicional Correlation GARCH). Para os erros desses modelos são con
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/06/2012
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9. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2 / Bayesian hierarchical model in the determination of association between markers and QTL in a F2 population
O objetivo do mapeamento de QTL (Quantitative Trait Loci ) e identificar sua posição no genoma, isto e, identificar em qual cromossomo esta e qual sua localização nesse cromossomo, bem como estimar seus efeitos genéticos. Uma vez que as localizações dos QTL não são conhecidas a priori, marcadores são usados frequentemente para auxiliar no seu mapea
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 13/04/2012
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10. Adaptação de viés indutivo de algoritmos de agrupamento de fluxos de dados / Adapting the inductive bias of data-stream clustering algorithms
Diversas áreas de pesquisa são dedicadas à compreensão de fenômenos que exigem a coleta ininterrupta de sequências de amostras, denominadas fluxos de dados. Esses fenômenos frequentemente apresentam comportamento variável e são estudados por meio de indução não supervisionada baseada em agrupamento de dados. Atualmente, o processo de agrupamento
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 11/04/2012
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11. Teoria e a prática de um teste adaptativo informatizado / Theory and practice of computerized adaptive testing
O objetivo deste trabalho é apresentar os conceitos relacionados a Teste Adaptativo Informatizado, ou abreviadamente TAI, para o modelo logístico unidimensional da Teoria de Resposta ao Item. Utilizamos a abordagem bayesiana para a estimação do parâmetro de interesse, chamado de traço latente ou habilidade. Apresentamos os principais algoritmos de sele
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/04/2012
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12. Algoritmos de inteligência computacional em instrumentação: uso de fusão de dados na avaliação de amostras biológicas e químicas / Computational intelligence algorithms for instrumentation: biological and chemical samples evaluation by using data fusion
Neste trabalho são apresentados métodos computacionais para o processamento de dados produzidos em sistemas de espectroscopia de impedância elétrica e sensoriamento a redes de Bragg em fibra óptica com o objetivo de inferir características das amostras analisadas. Sistemas de estimação e classificação foram desenvolvidos, utilizando os sinais isola
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/02/2012