Algoritmos De Expectativa De Maximizacao
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1. Avaliação de modelo de misturas aplicado à classificação de impressões digitais segundo a arquitetura PCASYS
Atualmente, os sistemas de reconhecimento biométrico tem alcançado grande desenvolvimento e vem sendo usados em diversas áreas como a comercial, a financeira e de segurança. No caso específico do reconhecimento de impressões digitais os sistemas automáticos de identificação (AFIS) são capazes de identificar indivíduos localizados em grandes bancos
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/11/2010
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2. Modelos não lineares sob a classe de distribuições misturas da escala skew-normal / Nonlinear models based on scale mixtures skew-normal distributions
Neste trabalho estudamos alguns aspectos de estimação e diagnóstico de influência global e local de modelos não lineares sob a classe de distribuição misturas da escala skew-normal, baseado na metodologia proposta por Cook (1986) e Poon &Poon (1999). Os modelos não lineares heteroscedásticos também são discutidos. Esta nova classe de modelos const
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/07/2010
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3. Diagnóstico de influência em modelos com erros na variável skew-normal/independente / Influence of diagnostic in models with errors in variable skew-normal/independent
O modelo de medição de Barnett é frequentemente usado para comparar vários instrumentos de medição. é comum assumir que os termos aleatórios têm uma distribuição normal. Entretanto, tal suposição faz a inferência vulnerável a observações atípicas por outro lado distribuições de misturas de escala skew-normal tem sido uma interessante alte
Publicado em: 2010
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4. Mixtures modelling using scale mixtures of skew-normal distribution / Misturas finitas de misturas de escala skew-normal
Nesse trabalho será considerada uma classe flexível de modelos usando misturas finitas de distribuições da classe de misturas de escala skew-normal. O algoritmo EM é empregado para se obter estimativas de máxima verossimilhança de maneira iterativa, sendo discutido com maior ênfase para misturas de distribuições skew-normal, skew-t, skew-slash e sk
Publicado em: 2009
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5. Estimation and diagnostic in Birnbaum-Saunders skew-normal models / Estimação e diagnostico em modelos Birnbaum-Saunders skew-normal
The class of models Birnbaum-Saunders (BS) appeared in problems of fatigue of materials (which is a structural damage that occurs when a material is exposed to stress and tension). Recently, this model has been applied in areas outside the context of fatigue of materials and engineering, for example in health sciences, environmental, forestry, demographic, a
Publicado em: 2009