Algoritmos De Selecao
Mostrando 1-12 de 187 artigos, teses e dissertações.
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1. Plano nacional de vacinação contra a COVID-19: uso de inteligência artificial espacial para superação de desafios
Resumo O objetivo deste artigo é analisar o uso da inteligência artificial espacial no contexto da imunização contra COVID-19 para a seleção adequada dos recursos necessários. Trata-se de estudo ecológico de caráter transversal baseado em uma abordagem espaço-temporal utilizando dados secundários, em Unidades Básicas de Saúde do Brasil. Foram ad
Ciênc. saúde coletiva. Publicado em: 2021-05
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2. ASPECTOS DO USO DOS MÉTODOS DE PAREAMENTO DE ESCORE DE PROPENSÃO EM NEUROCIRURGIA
RESUMO Objetivos Estudos observacionais e dados de registro fornecem aos pesquisadores amplas oportunidades de obter respostas às perguntas que os estudos clínicos randomizados não podem responder por razões institucionais ou éticas. Uma das ferramentas mais comuns para resolver esse problema é o uso dos métodos de Propensity Score Matching (PSM, pa
Coluna/Columna. Publicado em: 2020-06
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3. Protocolo clínico para Serviços de Saúde Auditiva na atenção a adultos e idosos
RESUMO Objetivo Desenvolver um protocolo clínico para o atendimento ao paciente no processo de seleção, verificação e validação das próteses auditivas e estabelecer a representação gráfica do protocolo por meio de um fluxograma com algoritmos. Método Foi realizado um estudo bibliográfico para levantamento dos procedimentos necessários na el
CoDAS. Publicado em: 08/11/2018
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4. Recuperação de informação em dados ligados: um modelo baseado em mapas conceituais e análise de redes complexas
Resumo Este artigo apresenta um modelo para recuperação de informação em dados abertos ligados, usando métodos e operações de redes complexas para classificação e seleção de informações, bem como mapas conceituais para apresentação das informações recuperadas ao usuário. O modelo evidencia os relacionamentos entre os termos de consulta que
Transinformação. Publicado em: 2018-08
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5. Análise baseada em objeto para mapeamento do uso do solo urbano utilizando os pacotes de software InterIMAGE e SIPINA
Resumo: Apresentamos neste trabalho um método para o mapeamento do uso do solo urbano, implementado com duas ferramentas de código aberto: SIPINA, um pacote de software de mineração de dados; e o InterIMAGE, um sistema de análise de imagens de sensoriamento remoto baseado em objetos. Inicialmente procedimentos de segmentação, extração de atributos e
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2018-03
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6. A Novel Approach to Find Pseudo–peripheral Vertices for Snay’s Heuristic
RESUMO A solução de sistemas de equações lineares, representados por Ax = b, é fundamental em diversas aplicações científicas e em engenharia. Ao se reduzir o profile da matriz A, pode-se reduzir a ocupação de espac¸o e o tempo de processamento da resolução de tais sistemas de equações lineares. Neste trabalho, propomos um algoritmo generaliza
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2018-01
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7. Comparação de algoritmos de aprendizagem de máquina para construir um modelo preditivo para detecção de diabetes não diagnosticada - ELSA-Brasil: estudo de acurácia
RESUMO CONTEXTO E OBJETIVO: Diabetes tipo 2 é uma doença crônica associada a graves complicações de saúde, causando grande impacto na saúde global. O objetivo foi desenvolver e validar modelos preditivos para detectar diabetes não diagnosticada utilizando dados do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) e comparar o desempenho de dife
Sao Paulo Med. J.. Publicado em: 2017-06
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8. Modelo Multiobjetivo para Seleção de Portfólios com Restrição de Cardinalidade, Custo de Transação e Valor em Risco Condicional
RESUMO. Este trabalho apresenta um modelo multiobjetivo para seleção de portfólios de ações do mercado financeiro, que leva em consideração a restrição de cardinalidade, os custos de transação e os limites de investimento para cada ativo e para grupos de ativos. As funções-objetivo consideram o valor em risco condicional (CVAR - Conditional Valu
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2016-12
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9. Predição de classes de solo por mineração de dados em área da bacia sedimentar do São Francisco
Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar diferentes estratégias para a predição da distribuição de classes de solo em mapas pedológicos digitais de áreas sem dados de referência, na bacia sedimentar do São Francisco, no Norte de Minas Gerais. As estratégias incluíram: o detalhamento da legenda, o treinamento por observações em campo, a ampli
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2016-09
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10. Seleção de instâncias no mapeamento digital de solos: um estudo de caso no Rio Grande do Sul, Brasil
Uma questão crítica no mapeamento digital de solos é a seleção do método de amostragem dos dados para treinamento do modelo preditivo. Uma abordagem emergente aplica a seleção de instâncias (observações) para reduzir o tamanho do conjunto de dados, selecionando amostras relevantes para obter um subconjunto representativo, o qual seja grande o s
Cienc. Rural. Publicado em: 2015-09
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11. Uma comparação entre os métodos TOPSIS e Fuzzy-TOPSIS no apoio à tomada de decisão multicritério para seleção de fornecedores
A seleção de fornecedores é considerada a atividade mais crítica da função de compras e impacta diretamente a qualidade dos produtos manufaturados e o desempenho do comprador. Na literatura acadêmica, dezenas de métodos de tomada de decisão multicritério vêm sendo explorados para apoiar a seleção de fornecedores. Dentre esses, o TOPSIS (Techniqu
Gest. Prod.. Publicado em: 2015-03
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12. Prediction of parameters (soluble solid and pH) in intact plum using NIR spectroscopy and wavelength selection
O objetivo deste estudo foi avaliar a potencialidade da espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) como um método rápido e não destrutivo para determinação do teor de sólidos solúveis (SSC) e pH em ameixas intactas. Amostras de ameixa com teores de sólidos solúveis variando de 5,7 a 15% e pH entre 2,72 e 3,84 foram adquiridas em supermercados e
J. Braz. Chem. Soc.. Publicado em: 2013-08