Algoritmos Multiobjetivos
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1. Uso de modelo hidrodinâmico para determinação da vazão a partir de medições de nível
RESUMO O uso de modelos hidrodinâmicos para a determinação das vazões em cursos d’água tem crescido nos últimos anos devido aos problemas relativos à utilização do método da curva-chave para monitoramento das vazões. Este trabalho tem por objetivo desenvolver um método para determinação das vazões em canais abertos utilizando algoritmos evol
RBRH. Publicado em: 16/11/2016
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2. Desenvolvimento de modelos e algoritmos sequenciais e paralelos para o planejamento da expansão de sistemas de transmissão de energia elétrica / Development of mathematical models, sequential and parallel algorithms for transmission expansion planning
The main objective of this study is to propose a new methodology to deal with the long-term transmission system expansion planning with multiple generation dispatch scenarios problem (TEP-MDG). With the methodology proposed in this thesis we aim to build expansion plans with minimum investment cost and also capable of meeting the new demands of modern electr
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/03/2012
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3. Uso de técnicas de otimização em projetos de turbomáquinas para aplicação em turbinas a gás
Este trabalho utiliza técnicas de otimização aplicadas em projetos de turbomáquinas para otimizar a eficiência dentro e fora do ponto de projeto. O projeto de compressores e turbinas axiais são projetos complexos com diversas relações a serem consideradas e balanceadas durante a fase de projeto. Desta forma, a utilização de uma ferramenta de otimiz
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/12/2011
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4. Uma abordagem integrada, interativa e multi-objetiva para os problemas de seleção, priorização e alocação de casos de teste. / An integrated, interactive and multi-objective problems for the selection, prioritization and allocation of test cases.
Os problemas de seleção, priorização e alocação de casos de teste podem ser considerados como difíceis, devido ao grande número de soluções possíveis que devem ser consideradas na resolução desses problemas e os diversos fatores que podem influenciar na busca dessas soluções. Existem vários trabalhos que utilizam técnicas de otimização na
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/03/2011
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5. Aprendizado multi-objetivo de redes RBF e de Máquinas de kernel
Conforme a teoria de aprendizagem estat´stica, o erro de treinamento e a complexidade de modelos de aprendizado devem ser certamente equilibrados para uma generalização válida, além de serem minimizados. Os algoritmos de aprendizagem modernos, tais como máquinas de vetores de suporte, atingem esta meta por meio da regularização e dos métodos de kern
Publicado em: 2010
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6. Algoritmos genéticos multiobjetivos aplicados ao roteamento multicast com qualidade de serviço
Multicast Routing is an effective way to communicate between multiple routers into computer networks. In general, the quality of service (QoS) is required in most of multicast applications. Several researchers have investigated the application of genetic algorithms in multicast Routing with QoS restrictions. The evolutionary environments proposed in this dis
Publicado em: 2009
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7. Projeto Multiobjetivo de Fusores Hierárquicos de Partições de Dados Via Programação Genética. / Projeto multiobjetivo de fusores hierárquicos de partições de dados via programação genética
Um notável avanço vem sendo recentemente obtido na área de agrupamento de dados mediante o desenvolvimento de métodos de fusão de partições. Essa abordagem, conhecida como clustering ensembles, consiste em combinar os resultados de múltiplos agrupamentos de uma mesma base de dados em uma única partição-consenso. Embora promissora, essa abordagem a
Publicado em: 2009
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8. Computação evolucionária e máquinas de comitê na identificação de sistemas não-lineares
Nas últimas décadas, devido ao aumento do poder computacional e do consequente crescimento da quantidade de informação disponível aos pesquisadores, a linha de pesquisa conhecida como Aprendizado de Máquina vem ganhando importância. Essa linha de pesquisa tem por objetivo estudar e desenvolver métodos computacionais para obtenção de sistemas capaze
Publicado em: 2009
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9. Multi-objective optimization for engineering system design / Otimização multi-objetivo para o projeto de sistemas de engenharia
Devido às crescentes necessidades do mercado em se atingir simultaneamente um número cada vez maior de objetivos quando do projeto dos modernos sistemas de engenharia, assim enfocando problemas mais realísticos do ponto de vista industrial, os chamados problemas de otimização multi-critérios, multi-desempenho, multi-objetivos ou otimização vetorial,
Publicado em: 2008
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10. Aplicação de algoritmos genéticos na determinação de cava final e sequenciamento de lavra em minas a céu aberto
Esta dissertação de mestrado intitulada Aplicação de algoritmos genéticos na determinação de cava final e sequenciamento de lavra em minas a céu aberto sumariza o programa de trabalho a ser submetido ao Curso de Pós Graduação em Engenharia de Metalúrgica e de Minas (CPGEM UFMG) em conformidade com os requisitos para dissertação de Mestrado. Os
Publicado em: 2007
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11. Projeto Ótimo de redes de distribuição de água via algoritmos genéticos multiobjetivos / Optimal Project of water distribution networks by multiobjective genetic algorithms
Com o crescimento e desenvolvimento urbano, o projeto otimizado de rede de distribuição de água se faz cada vez mais necessário, tendo em vista a limitação de recursos financeiros. Nos últimos anos têm sido considerado como segundo objetivo a maximização da confiabilidade além da minimização de custos. A confiabilidade de redes de distribuição
Publicado em: 2007
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12. Algoritmos genéticos para seleção de atributos em problemas de classificação de processos de negócio
Um processo de negócio define um conjunto de atividades junto com os seus possíveis fluxos de execução e recursos necessários. Trabalhos da área de Business Intelligence (BI) têm destacado o papel da mineração de dados como instrumento facilitador da análise, previsão e otimização de processos de negócio. Uma das tarefas mais utilizadas da mine
Publicado em: 2007