Analise De Imagens Baseada Em Objetos Geograficos
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1. Detecção de mudanças em florestas e savanas utilizando análise estatística baseada em objetos geográficos
O objetivo deste trabalho foi avaliar a detecção de mudanças sobre a cobertura do solo em áreas de Floresta e Savana Brasileira, utilizando imagens do satélite Landsat 5/TM e duas metodologias estatísticas iterativas baseadas em objetos geográficos. Foi avaliada a sensibilidade das metodologias em relação à heterogeneidade dos dados de entrada, à
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2017-06
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2. Avaliação de critérios de heterogeneidade baseados em atributos morfológicos para segmentação de imagens por crescimento de regiões
Avalia-se neste trabalho o impacto de se considerar atributos morfológicos na formulação do critério que governa o crescimento de regiões na segmentação de imagens. Para tanto, uma extensão do algoritmo de segmentação multiresolução proposto por Baatz e Schäpe (2000) foi proposta e implementada, permitindo que se testassem critérios derivados d
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2013-09
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3. Avaliação de desempenho de atributos estatísticos e texturais em uma classificação de cobertura da terra baseada em objeto
Este artigo tem como objetivo avaliar o desempenho de duas redes semânticas geradas por mineração de dados para a classificação de cobertura da terra por meio de análise de imagens baseada em objetos geográficos (GEographic Object-Based Image Analysis - GEOBIA). Para isto, uma rede utilizou-se de descritores estatísticos e texturais, e a outra, apena
Boletim de Ciências Geodésicas. Publicado em: 2012-06
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4. Classificação da cobertura e uso do solo com imagens Worldview-2 utilizando mineração de dados e análise baseada em objetos / Land use and land cover classification with Worldview-2 images using data mining and object-based analysis
Os produtos provenientes dos novos sensores orbitais de alta resolução apresentam considerável potencial em estudos e aplicações sobre o ambiente urbano. A utilização dos dados destes sistemas sensores abre novas perspectivas para a extração automática de relevantes informações para o planejamento e gestão do ambiente. No entanto, para a eficien
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/09/2011