Aprendizado De Ensemble
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1. Revelando as características do nano-ambiente das interfaces entre proteinas / Characteristics of protein interface nano-environment revealed
Dentro do ambiente celular, há uma variedade de moléculas e a interação entre si regulam praticamente todos os processos necessários e essenciais para a manutenção da vida. Interações entre proteínas estão envolvidas no controle de vários processos intra e intercelulares, como regulação metabólica e da expressão gênica, reconhecimento antíg
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 21/08/2012
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2. Seleção de componentes em ensembles de clasificadores multirrótulo / Component Selection in Ensembles of Multi-label Classifiers
The selection of components in ensembles of classifiers is a very common activity in the field of Machine Learning with several studies showing its effectiveness in obtaining significant gains in accuracy. However, the most studied classification task involves mutually exclusive labels (classes). The objective of this work is to present a study on the select
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/07/2012
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3. Método baseado em rotação e projeção otimizadas para a construção de ensembles de modelos / Ensemble method based on optimized rotation and projection
The development of new techniques capable of inducing predictive models with low generalization errors has been a constant in machine learning and other related areas. In this context, the composition of an ensemble of models should be highlighted due to its theoretical and empirical potential to minimize the generalization error. Several methods for buildin
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/05/2012
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4. Algoritmo de aprendizado supervisionado - baseado em máquinas de vetores de suporte - uma contribuição para o reconhecimento de dados desbalanceados / Supervised learning Algorithm - Based on Support Vector Machines - A Contribution to the Recognition of Unbalanced Data
The machine learning in datasets that have unbalanced classes, has received considerable attention in the scientific community, because the traditional classification algorithms dont provide a satisfactory performance. This low performance can be explained by the fact that the traditional techniques of machine learning consider that each class present in the
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/09/2011
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5. Ensembles na classificação relacional / Ensembles in relational classification
Em diversos domínios, além das informações sobre os objetos ou entidades que os compõem, existem, também, informaçõoes a respeito das relações entre esses objetos. Alguns desses domínios são, por exemplo, as redes de co-autoria, e as páginas Web. Nesse sentido, é natural procurar por técnicas de classificação que levem em conta estas informa
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/09/2011
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6. An approach to the correlation of security events based upon machine learning techniques / Uma abordagem para a correlação de eventos de segurança baseada em tecnicas de aprendizado de maquina
Organizações enfrentam o desafio crescente de garantir a segurança da informação junto às suas infraestruturas tecnológicas. Abordagens estáticas à segurança, como a defesa de perímetros, têm se mostrado pouco eficazes num novo cenário marcado pelo aumento da complexidade dos sistemas _ e conseqüentemente de suas vulnerabilidades - e pela evolu
Publicado em: 2009
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7. Configuração Heterogênea de Ensembles de Classificadores: Investigação em Bagging, Goosting e MultiBoosting. / Configuração heterogênea de ensembles de classificadores : investigação em bagging, boosting e multiboosting
Este trabalho apresenta um estudo quanto à caracterização e avaliação de seis novos algoritmos de comitês de máquinas heterogêneos, sendo estes destinados à resolução de problemas de classificação de padrões. Esses algoritmos são extensões de modelos já encontrados na literatura e que vêm sendo aplicados com sucesso em diferentes domínios
Publicado em: 2009
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8. Geração, seleção e combinação de componentes para ensembles de redes neurais aplicadas a problemas de classificação / Generation, selection and combination of components in neural network ensembles applied to classification problems
O uso da abordagem ensembles tem sido bastante explorado na última década, por se tratar de uma técnica simples e capaz de aumentar a capacidade de generalização de soluções baseadas em aprendizado de máquina. No entanto, para que um ensemble seja capaz de promover melhorias de desempenho, os seus componentes devem apresentar bons desempenhos individ
Publicado em: 2006
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9. Combinig classifiers using knowledge rule measures and genetic algortgms / Combinação de classificadores simbólicos utilizando medidas de regras de conhecimento e algoritmos genéticos
A qualidade das hipóteses induzidas pelos atuais sistemas de aprendizado de máquina supervisionado depende da quantidade dos exemplos no conjunto de treinamento. Por outro lado, muitos dos sistemas de aprendizado de máquina conhecidos não estão preparados para trabalhar com uma grande quantidade de exemplos. Grandes conjuntos de dados são típicos em m
Publicado em: 2006
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10. "New approaches in machine learning for rule generation, class imbalance and rankings" / "Novas abordagens em aprendizado de máquina para a geração de regras, classes desbalanceadas e ordenação de casos"
Algoritmos de aprendizado de máquina são frequentemente os mais indicados em uma grande variedade de aplicações de mineração dados. Entretanto, a maioria das pesquisas em aprendizado de máquina refere-se ao problema bem definido de encontrar um modelo (geralmente de classificação) de um conjunto de dados pequeno, relativamente bem preparado para o a
Publicado em: 2006
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11. Predição de promotores de Bacillus subtilis usando técnicas de aprendizado de máquina
One of the most important goals of bioinformatics is the ability to identify genes in uncharacterized DNA sequences on world wide database. Gene expression on prokaryotes initiates when the RNA-polymerase enzyme interacts with DNA regions called promoters. In these regions are located the main regulatory elements of the transcription process. Despite the imp
Publicado em: 2005
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12. Comite de maquinas : uma abordagem unificada empregando maquinas de vetores-suporte / Committee machines: a unified approach using support vector machines
Algorithms based on kernel methods are prominent techniques among the available approaches for machine learning. They were initially applied to implement support vector machines (SVMs). The SVM approach represents a nonparametric learning procedure devoted to high performance classification and regression tasks. However, structural and parametric aspects of
Publicado em: 2004