Aprendizado Genetico
Mostrando 1-12 de 17 artigos, teses e dissertações.
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1. Seleção dentro de famílias de cana-de-açúcar via redes neurais artificiais
O objetivo desse trabalho foi avaliar o uso de Redes Neurais Artificiais (RNA) na seleção dentro de famílias de cana-de-açúcar. O melhor modelo de RNA não apresentou erro, sendo capaz de classificar corretamente todos os genótipos, ou seja, a rede tomou a mesma decisão de seleção realizada pelo melhorista durante a aplicação do BLUP individual si
Crop Breed. Appl. Biotechnol.. Publicado em: 2015-04
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2. HYBRID SYSTEM FOR RULE EXTRACTION APPLIED TO DIAGNOSIS OF POWER TRANSFORMERS / SISTEMA HÍBRIDO DE EXTRAÇÃO DE REGRAS APLICADO A DIAGNÓSTICO DE TRANSFORMADORES
Este trabalho tem como objetivo construir um classificador baseado em regras de inferência fuzzy, as quais são extraídas a partir de máquinas de vetor suporte (SVMs) e ajustadas com o auxílio de um algoritmo genético. O classificador construído visa a diagnosticar transformadores de potência. As SVMs são sistemas de aprendizado baseados na teoria do
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/09/2012
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3. Uso de redes neurais artificais na predição de valores genéticos para peso aos 205 dias em bovinos da raça Tabapuã
Dados de 19240 animais Tabapuã, provenientes de 152 fazendas localizadas em diversos estados brasileiros, nascidos entre 1976 e 1995, foram utilizados para predição do valor genético do peso aos 205 dias de idade (VG_P205) por meio de redes neurais artificiais (RNAs) e usando o algoritmo LM - Levenberg Marquardt - para treinamento dos dados de entrada. P
Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia. Publicado em: 2012-04
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4. Configuração Heterogênea de Ensembles de Classificadores: Investigação em Bagging, Goosting e MultiBoosting. / Configuração heterogênea de ensembles de classificadores : investigação em bagging, boosting e multiboosting
Este trabalho apresenta um estudo quanto à caracterização e avaliação de seis novos algoritmos de comitês de máquinas heterogêneos, sendo estes destinados à resolução de problemas de classificação de padrões. Esses algoritmos são extensões de modelos já encontrados na literatura e que vêm sendo aplicados com sucesso em diferentes domínios
Publicado em: 2009
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5. Learning classifier system for multi-label classification / Sistemas classificadores evolutivos para problemas multirrótulo
Classificação é, provavelmente, a tarefa mais estudada na área de Aprendizado de Máquina, possuindo aplicação em uma grande quantidade de problemas reais, como categorização de textos, diagnóstico médico, problemas de bioinformática, além de aplicações comerciais e industriais. De um modo geral, os problemas de classificação podem ser catego
Publicado em: 2009
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6. Mutação no gene ACSL4 (acyl-CoA synthetase long-chain family member 4) como causa de deficiência mental de herança ligada ao X / Mutation in the ACSL4 (acyl-CoA synthetase long-chain family member 4) as the cause of X linked mental retardation
Estudamos uma família com cinco homens (dois falecidos) afetados por deficiência mental (DM) não-sindrômica em duas gerações, num padrão de herança ligada ao cromossomo X. A análise do padrão de inativação do cromossomo X, com base na metilação do gene AR, evidenciou que a mulher portadora obrigatória tinha desvio completo de inativação nos
Publicado em: 2009
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7. Uma abordagem evolucionária para aprendizado semi-supervisionado em máquinas de vetores de suporte
O paradigma de Aprendizado Semi-Supervisionado é bastante adequado a uma classe de problemas de crescente relevância no contexto do Aprendizado de Máquinas: aqueles onde há um grande desbalanceamento entre o conjunto de treinamento e o de teste, devido, entre outras coisas, ao alto custo de um classificador. Nessa classe de problemas, não se pode assegu
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 21/11/2008
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8. História e filosofia da ciência nos livros didáticos de biologia do ensino médio : análise do conteúdo sobre o episódio da transformação bacteriana e a sua relação com a descoberta do DNA como material genético
Esta pesquisa tem como objetivo principal analisar a História da Ciência que está sendo apresentada nos livros didáticos de Biologia do Ensino Médio. A proposta da inserção da História e Filosofia da Ciência (HFC) nos livros didáticos se baseia no princípio que o livro didático é fundamental para o processo de ensino aprendizado, pois é um inst
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/07/2008
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9. Geração genética de Regras Fuzzy com pré-seleção de Regras Candidatas.
A construção da base de regras está entre as tarefas mais importantes e complexas na modelagem de Sistemas Fuzzy. As bases de regras fuzzy podem ser definidas a partir do conhecimento obtido de especialistas humanos. Entretanto, esta e uma tarefa bastante difícil e desafiadora e pode se tornar impossível para problemas complexos que apresentam muitas va
Publicado em: 2007
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10. Aprender sobre a sua herança já é um começo : ou de como tornar-se geneticamente responsável...
Proliferam, em diversas instâncias culturais, as previsões de que poderemos, através da genética aplicada à medicina, viver mais e melhor, com menos doenças e com filhos igualmente (mais) saudáveis. E seria através da promoção da responsabilidade genética, da atenção às (im)possibilidades genéticas e da mudança de comportamento reprodutivo do
Publicado em: 2007
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11. Autonomous robot s navigation based on monocular vision / Navegação de robos autonomos baseada em monovisão
Neste trabalho apresentamos um sistema autônomo baseado em monovisão, aplicado ao controle de um robô móvel em tarefas de navegação por ambientes desconhecidos. Para o cumprimento de tarefas de navegação, o sistema não possui conhecimento inicial sobre o ambiente, tendo como fonte primária de informações, dados oriundos do sistema de visão. Os m
Publicado em: 2007
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12. Modelo GAC-BRASIL: algoritmo genético aplicado à similaridade para raciocínio baseado em casos: estudo de caso em diagnóstico de cardiopatia isquêmica
The goal of Case-Based Reasoning (CBR) is to reuse known solutions to solve new problems by searching for similar cases in a base of cases. Similarity establishing criteria is one of the major issues of this Artificial Intelligence technique. The CBR module of Artificial Intelligence Applied in the Modeling and Implementation of a Virtual Medical Office Proj
Publicado em: 2006