Apriori
Mostrando 1-12 de 30 artigos, teses e dissertações.
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1. EXISTENCE REQUIREMENT, WORLD-INDEXED PROPERTIES, AND CONTINGENT APRIORI
RESUMO Este artigo é dedicado ao argumento contra o Requisito de Existência fornecido por Takashi Yagisawa. Argumentamos que o cerne do argumento de Yagisawa – a Forte Iterabilidade – não pode ser inferido pela ideia de contingente a priori (Kripke) e é incompatível com a ideia de @-transformação (Plantinga). Assim, essas ideias, contrariamente a
Kriterion: Revista de Filosofia. Publicado em: 2022
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2. CONDICIONANTES DAS EMISSÕES DE DIÓXIDO DE CARBONO (CO2) NO BRASIL: EVIDÊNCIAS EMPÍRICAS DE UMA CURVA NO FORMATO DE “N”
RESUMO Este artigo tem como objetivo investigar empiricamente quais os principais condicionantes das emissões de CO2 no Brasil no período 1971-2011. Além disso, este trabalho procura evidências da hipótese da Curva de Kuznets Ambiental (CKA) para o Brasil. As variáveis utilizadas para explicar as emissões de CO2 foram a renda per capita, consumo per c
Rev. econ. contemp.. Publicado em: 14/01/2019
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3. Kant e o A priori
Os ensaios reunidos neste livro abordam o tema do a priori, tal como ele ocorre no pensamento de Kant. Sendo este reconhecidamente o mais central e o mais óbvio dos temas da filosofia kantiana, ele é também, apesar disso, e talvez precisamente por isso, um dos menos estudados e dos menos compreendidos na sua amplitude e nas suas implicações, pelo que, apesar da muito familiar ocorrência e insistente invocação, ele continua sendo uma das expressões mais problemáticas e ambíguas do vocabulário kantiano. Kant conferiu a esse termo um significado técnico e uma função estratégica, como meio de superar a simples oposição entre o conhecimento puramente racional (analítico, a-priori) e o conhecimento empírico (sintético, a-posteriori), introduzindo uma nova modalidade de conhecimento formulado em juízos sintéticos a-priori, e assim capazes de garantir a universalidade e a necessidade e ao mesmo tempo a objetividade e o progresso efetivo do conhecimento.
Autor(es):
Editora UNESP. Publicado em: 2017
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4. Descoberta direta e eficiente de regras de associação ótimas / Discovery direct and efficient of optimal association rules
Um dos principais interesses na descoberta do conhecimento e mineração de dados é a indução de regras de associação. Regras de associação caracterizam as relações entre os dados a partir de um conjunto de dados estruturado com transações, onde cada transação contém um subconjunto de itens. Seja X e Y dois conjuntos de itens disjuntos, então
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/12/2011
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5. Descoberta automatizada de associações com o uso de algoritmo Apriori como técnica de mineração de dados / Automatic discovery of associations by Apriori data mining technique
Nowadays, the use of modern information systems allows the storage and management of increasingly large amounts of data. On the other hand, the full analysis and the maximum extraction of useful information from this universe of available data present considerable challenges in view of inherent human limitations. This dissertation deals with the subject of d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/02/2011
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6. Descoberta automatizada de associações com o uso de algoritmo Apriori como técnica de mineração de dados / Automatic discovery of associations by Apriori data mining technique
Atualmente é possível o armazenamento e o gerenciamento de grandes quantidades de dados, através de modernos sistemas informatizados. Por outro lado, a análise completa e a extração do máximo de informações desse universo de dados disponíveis passaram a ser um grande desafio, diante das limitações próprias de um ser humano. Essa dissertação ab
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/02/2011
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7. Integrating time series mining and fractals to discover patterns and extreme events in climate and remote sensing databases.
This thesis presents new methods based on fractal theory and data mining techniques to support agricultural monitoring in regional scale, specifically regions with sugar cane fields. This commodity greatly contributes to the Brazilian economy since it is a viable alternative to replace fossil fuels. Since climate influences the national agricultural producti
2010.. Publicado em: 2011
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8. Controle robusto de robos móveis em formação sujeitos a falhas
Este artigo trata de controle robusto e controle tolerante a falhas de movimentos coordenados de robôs móveis com rodas. O controle robusto é baseado em controle H∞ não linear por realimentação da saída. O controle tolerante a falhas é baseado em controle H∞ por realimentação da saída de sistemas lineares sujeitos a saltos Markovianos para gar
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2010-02
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9. Detecção de outliers usando regras de associação na descrição do padrão de comportamento.
A mineração de dados se divide em algumas categorias, dentre elas a mineração de outliers. Outliers são registros que não seguem padrões esperados. Eles podem ser interpretados como ruídos ou falhas de medição, sendo assim descartados, mas também podem ser considerados casos especiais que trazem relatos úteis que podem ser usados para encontrar n
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/10/2009
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10. Aplicação da mineração de dados em bancos da segurança e saúde pública em acidentes de transporte. / Use of data mining in the health banks and public security in traffic accidents.
Introdução: Com a evolução científica e tecnológica, grandes volumes de dados têm sido coletados e armazenados. Para investigar tais bases de dados, a informática em saúde apropria-se de metodologias como a Knowledge Discovery in Databases (KDD), ou seja, descoberta de conhecimento das bases de dados. A mineração de dados ou Data Mining, umas das
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/08/2009
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11. âPrevisÃo de incidÃncia de Dengue nas cidades brasileiras atravÃs de InteligÃncia Artificialâ
Dengue fever is a tropical disease that causes high impact in the Brazilian society. This paper presents a method for estimating the incidence level of the disease based on demographic and socio-economic data at the municipality grain. A Multi-Layer Perceptron (MLP) neural network estimates the risk of high level of incidence and the rules induced by an adap
Publicado em: 2009
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12. ABP estimates and Ambrosetti-Prodi type problems for nonlinear differential operators / Estimativas ABP e problemas do tipo Ambrosetti-Prodi para operadores diferenciais não lineares
The aim of this work is to obtain ABP estimates for fully nonlinear operators and to study problems of the Ambrosetti-Prodi type for the p-Laplacian operator in two cases: superlinear case for the equation and the sublinear case for the system. For this, we use the sub and supersolution method and the Leray Schauder degree theory, to obtain in the two cases,
Publicado em: 2009