Arquiteturas De Redes Multilayer Perceptron Mlp
Mostrando 1-9 de 9 artigos, teses e dissertações.
-
1. Aplicação de redes neurais artificiais em simulação numérica do acoplamento poço-reservatório / Artificial neural networks applied to the numerical simulation of well-reservoir coupling
No presente trabalho, desenvolveu-se uma biblioteca para geração de redes neurais artificiais (NeuralLib) e aplicou-se a mesma para aproximação do acoplamento de escoamento em poços horizontais com reservatório. A biblioteca NeuralLib foi desenvolvida em linguagem C++. A arquitetura de rede gerada e utilizada foi a Multilayer Perceptron (MLP) com uma �
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/01/2012
-
2. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS APPLIED TO GAS TURBINE FAULT DIAGNOSTICS / APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NO DIAGNÓSTICO DE FALHAS DE TURBINAS A GÁS
A deterioração do desempenho da turbina a gás é resultado de vários tipos de falhas, como acúmulo de sujeira, erosão e corrosão, que afetam os componentes no caminho do gás, sendo os principais o compressor, o combustor e a turbina. No presente trabalho é avaliado o desempenho de Redes Neurais Artificiais (RNA) no emprego de diagnóstico de falha d
Publicado em: 2010
-
3. Ajuste do modelo de Schumacher e Hall e aplicação de redes neurais artificiais para estimar volume de árvores de eucalipto
Objetivou-se, neste trabalho, avaliar o ajuste do modelo volumétrico de Schumacher e Hall por diferentes algoritmos, bem como a aplicação de redes neurais artificiais para estimação do volume de madeira de eucalipto em função do diâmetro a 1,30 m do solo (DAP), da altura total (Ht) e do clone. Foram utilizadas 21 cubagens de povoamentos de clones de
Revista Árvore. Publicado em: 2009-12
-
4. Predição de coeficientes aerodinâmicos de aeronaves de transporte utilizando redes neurais.
Uma metodologia para a predição de coeficientes aerodinâmicos de aeronaves genéricas utilizando redes neurais artificiais foi desenvolvida e descrita. Coeficientes aerodinâmicos modelados como funções de ângulo de ataque, número de Reynolds e número de Mach fornecem informações para o treinamento das redes neurais artificiais. Em um dos casos est
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 15/06/2007
-
5. ProposiÃÃo e avaliaÃÃo de algoritmos de filtragem adaptativa baseados na rede de kohonen / Proposition and evaluation of the adaptive filtering algorithms basad on the kohonen
A Rede Auto-OrganizÃvel de Kohonen (Self-Organizing Map - SOM), por empregar um algoritmo de aprendizado nÃo supervisionado, vem sendo tradicionalmente aplicada na Ãrea de processamento de sinais em tarefas de quantizaÃÃo vetorial, enquanto que redes MLP (Multi-layer Perceptron) e RBF (Radial Basis Function) dominam as aplicaÃÃes que exigem a aproxima
Publicado em: 2007
-
6. Uma metodologia de busca por redes neurais artificiais quase-Ãtimas
Este trabalho propÃe uma metodologia de busca automÃtica por Redes Neurais Artificiais (RNA) quase-Ãtimas para problemas de classificaÃÃo. A metodologia tem o intuito de buscar redes com arquitetura simples, com aprendizagem rÃpida e com boa capacidade de classificaÃÃo, ou seja, redes quase-Ãtimas. A motivaÃÃo para o desenvolvimento do presente tr
Publicado em: 2007
-
7. Optimization methods for the definition of MLP neural network architectures and weights / Optimization methods for the definition of MLP neural network architectures and weights / MÃtodos de otimizaÃÃo para definiÃÃo de arquiteturas e pesos de redes neurais MLP / MÃtodos de otimizaÃÃo para definiÃÃo de arquiteturas e pesos de redes neurais MLP
This dissertation proposes modifications in the Yamazaki method for the simultaneous optimization of Multilayer Perceptron (MLP) network weights and architectures. The main objective is to propose a set of modifications with respective validations aimed at creating a more efficient optimization process. The optimization hybrid algorithm is based on the simul
Publicado em: 2005
-
8. Comparing arquitecture of neural networks for pattern ecognation system on artificial noses / ComparaÃÃo de arquiteturas de redes neurais para sistemas de reconhecimento de padrÃes em narizes artificiais
Um nariz artificial à um sistema modular composto de duas partes principais: um sistema sensor, formado de elementos que detectam odores e um sistema de reconhecimento de padrÃes que classifica os odores detectados. Redes neurais artificiais tÃm sido utilizadas como sistema de reconhecimento de padrÃes para narizes artificiais e vÃm apresentando resulta
Publicado em: 2004
-
9. Uma metodologia para otimizaÃÃo de arquitetura e pesos de redes neurais
Este trabalho propÃe uma metodologia para a otimizaÃÃo global de redes neurais. O objetivo à a otimizaÃÃo simultÃnea de arquiteturas e pesos de redes Multi-Layer Perceptron (MLP), com o intuito de gerar topologias com poucas conexÃes e alto desempenho de classificaÃÃo para qualquer conjunto de dados. A otimizaÃÃo simultÃnea de arquiteturas e pes
Publicado em: 2004