Artificial Neural
Mostrando 1-12 de 1003 artigos, teses e dissertações.
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1. Long Term Meteorological Drought Forecasting for North-western Region of Bangladesh Using Wavelet Artificial Neural Network
Resumo A seca meteorológica é um evento atmosférico temporário e recorrente, originado pela falta de precipitação por um período considerável em uma determinada área. A parte noroeste de Bangladesh enfrenta anomalias de precipitação que podem se transformar em seca meteorológica e, por isso, é necessário investigar a confirmação do surgimento
Revista Brasileira de Meteorologia. Publicado em: 2022
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2. CHARACTERISTICS OF PHYSIOLOGICAL CHANGES IN ATHLETE TRAINING BASED ON THE DATA MINING ALGORITHM
RESUMO Objetivo: Na competição do treinamento atlético, é imperativo usar vários indicadores fisiológicos e bioquímicos para estudar as alterações que eles podem suportar. Métodos: Neste trabalho, os indicadores fisiológicos e bioquímicos dos tenistas nacionais são tomados como amostras, e a Rede Neural Artificial (ANN) no algoritmo de minera�
Revista Brasileira de Medicina do Esporte. Publicado em: 2022
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3. Development of an application for providing corneal topography reports based on artificial intelligence
RESUMO Objetivo: Desenvolver um aplicativo (TopEye) na plataforma iOS para dispositivos móveis que possibilite a captação e interpretação do mapa de cores gerados por qualquer topógrafo corneano através da inteligência artificial (IA). Metodos: A execução, acompanhamento e avaliação do projeto foi utilizada a metodologia Scrum, processo de dese
Arquivos Brasileiros de Oftalmologia. Publicado em: 2022
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4. Mathematical Modeling of the Film Influence on the Salting Time of Mozzarella Cheese in a Static and Dynamic System: Application of Artificial Neural Networks of the Multilayer Perceptron Type
The NaCl and KCl diffusion in the film formed on the cheese surface during salting was simulated by the finite element method. The time and salts concentration values on the cheese surface were determined, tabulated, and presented to the multilayer perceptron neural network (MLP) for the regression modeling. The samples were divided into 70, 15 and 15% for t
Journal of the Brazilian Chemical Society. Publicado em: 2022
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5. Desenvolvimento de um modelo híbrido Migha-RNA para calibração de rugosidades absolutas em redes de distribuição de água
RESUMO Este trabalho teve como objetivo desenvolver um novo método híbrido de calibração de rugosidades absolutas em redes de distribuição de água, com base na combinação do método iterativo do gradiente hidráulico alternativo (Migha) com uma rede neural artificial (RNA) do tipo Perceptron Multicamadas. Foram testadas diferentes configurações pa
Engenharia Sanitaria e Ambiental. Publicado em: 2022
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6. 3D Simulation and Artificial Neural Networks Application in the Diffusion Study of Champignon Mushroom/Solution Interface During the Salting
The influence of the film formed during the salting of champignon mushrooms with brine containing NaCl and KCl was modeled using the finite elements method (FEM). It was verified that the film formed on the mushroom surface had a greater influence in the static salting since the diffusion of the ions was 7.5-fold smaller in this system than in the stirred sa
Journal of the Brazilian Chemical Society. Publicado em: 2022
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7. ESTIMATING CO2 EMISSIONS FROM TILLED SOILS THROUGH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND MULTIPLE LINEAR REGRESSION1
RESUMO A quantificação das emissões destes gases do solo é onerosa, uma vez que requer metodologias e equipamentos específicos. O objetivo deste foi avaliar a modelagem utilizando regressão não linear e redes neurais artificiais para estimar a emissão de CO2 em função do manejo do solo, e de suas propriedades físicas e químicas. A emissão de CO2
Revista Caatinga. Publicado em: 2022
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8. Antecedent factors of violation of information security rules
Abstract Purpose This paper aims to investigate the influence of moral disengagement, perceived penalty, negative experiences and turnover intention on the intention to violate the established security rules. Design/methodology/approach The method used involves two stages of analysis, using techniques of structural equation modeling and artificial intellig
RAUSP Management Journal. Publicado em: 2022
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9. ANÁLISE DE REDE NEURAL ARTIFICIAL NA PREDIÇÃO DO ÍNDICE DE EXERCÍCIO AERÓBIO BASEADA EM ALGORÍTIMO
RESUMO Objetivo: Com o objetivo de estudar a relação entre atividade aeróbia e atividade nervosa autonômica cardíaca por algoritmo de rede neural artificial e fusão biológica de imagens, tendo em vista os problemas existentes no modelo de rede neural artificial (RNA), é introduzida a tecnologia de processamento biológico de imagens com base em ANN.
Rev Bras Med Esporte. Publicado em: 2021-08
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10. PESQUISA EXPERIMENTAL SOBRE ÍNDICE DE PREVISÃO DE IMAGEM BIOLÓGICA ANÁLISE DE EXERCÍCIO AERÓBIO DE REDE NEURAL ARTIFICIAL
RESUMO Objetivo: o artigo usa imagens de redes neurais artificiais para explorar os efeitos do exercício aeróbio no ritmo gama do período teta na área CA1 do hipocampo desperto de camundongos APP/PS1/tau e o ritmo gama de baixa frequência da área CA1 do hipocampo do estado de sono Período SWR. Métodos: Camundongos APP/PS1/tau de grau limpo de 6 mes
Rev Bras Med Esporte. Publicado em: 2021-08
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11. Application of artificial neural networks in the study of Mozzarella cheese salting
Abstract A highly efficient tool that has stood out in data processing and treatment is Artificial Neural Networks (ANNs). Self-organized maps (SOM), which is a type of ANNs, are easy-to-view computational models that simulate information processing and knowledge acquisition. Applying this tool, we analyzed the behavior of the film formed on the mozzarella c
Food Sci. Technol. Publicado em: 2021-06
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12. ARTIFICIAL NEURAL NETWORK-BASED METHOD TO IDENTIFY FIVE VARIETIES OF EGYPTIAN FABA BEAN ACCORDING TO SEED MORPHOLOGICAL FEATURES
ABSTRACT One of the new crop varieties that have been adopted for high yield is the Egyptian faba bean. However, poor-quality faba bean has reduced economic value. Quality evaluation is thus important and can be performed using computational intelligence. We developed a robust method based on morphological features and artificial neural network for quality g
Eng. Agríc.. Publicado em: 2020-12