Aplicação de um modelo preditivo de mineração de dados no apoio à decisão de crédito

AUTOR(ES)

Roberto de Souza Santos

DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

Este estudo busca compreender a contribuição da descoberta de conhecimento em bases de dados ao suporte à decisão de concessão de crédito. Para tanto, tem como objetivo principal a criação de um modelo preditivo capaz de identificar informações utilizando mineração de dados, bem como explorar as possibilidades de uso de tal modelo. São seus objetivos específicos explorar como se planeja e se realiza cada uma das etapas e atividades necessárias para a criação de um modelo preditivo e implementá-lo através de uma metodologia para mineração de dados. Buscou-se também compreender como o uso do modelo se encaixa no âmbito de processos mais amplos de descoberta de conhecimento sobre o risco de crédito em instituições financeiras. Identificou-se um processo de conhecimento em que os dados históricos representam a memória organizacional, a mineração de dados representa o processo de aprendizagem e o conhecimento extraído é um novo conhecimento de domínio. Conclui-se que o uso de mineração de dados, que se concentra nos processos de extração e aplicação da descoberta de conhecimento em bases de dados, apoiada nos conceitos e definições para escoragem de crédito pode auxiliar no processo de decisão de crédito.

ASSUNTO(S)

controle de crédito. teses. ciência da informação teses. fontes de informação teses. mineração de dados (computação) teses

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