Avaliação da distribuição da Estatística R e nível descritivo amostral na análise de similaridade – ANOSIM: um estudo de caso do Projeto MAPEM

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2011

RESUMO

Testes estatísticos com base na normalidade multivariada muitas vezes não são as melhores alternativas quando há grandes e esparsas matrizes de espécies decorrentes de estudos de campo e de comunidade experimental. Trabalhos recentes e amplamente utilizados descrevem como alternativa procedimentos de permutação ou aleatorização sem que seja necessário estabelecer as devidas suposições sobre a distribuição teórica. Tais procedimentos são baseados em uma definição motivada biologicamente na similaridade de pares de observações em termos da composição de espécies. Em 1993, Clarke denomina de teste ANOSIM (devido à sua dependência somente das similarites e a analogia com a ANOVA de um e dois fatores) um procedimento para estabelecer se as diferenças existentes entre grupos defenidos a priori são significativas. Por se tratar de um teste cujo nível descritivo amostral muitas vezes não é calculado com todas as permutações possíveis, devido à demanda computacional bem como das limitações do software comumente empregado, algumas inconsistências podem ser observadas na aplicação desta técnica. Utilizando um estudo de caso de uma variável aleatória biológica do banco de dados do Projeto MAPEM, algumas considerações serão feitas acerca destas inconsistências observadas.

ASSUNTO(S)

matriz de similaridade métodos estatísticos projeto mapem

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