Avaliações de estimativas de temperatura da superfície terrestre em eventos frios para a Região Sul do Brasil, utilizando dados do sensor MODIS / Evaluations of estimates of land surface temperature in cold events for Southern Brazil, using MODIS data sensor

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

Os acentuados declínios de temperatura na Região Sul do Brasil podem gerar graves conseqüências para a agricultura e pecuária, como por exemplo as geadas. Dados de temperatura de superfície terrestre obtidos via sensoriamento remoto constituem uma importante ferramenta para a compreensão destes fenômenos, uma vez que podem cobrir áreas nem sempre abrangidas por estações convencionais de coleta de dados meteorológicos. Com o intuito de subsidiar metodologias que possam ser utilizadas operacionalmente para detecção de baixas temperaturas, avalia-se o potencial dos dados de temperatura de superfície terrestre estimados pelo produto MOD11 do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) e simulados pelo modelo Brazilian Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS), com base nos dados observados por Plataformas de Coleta de Dados do Instituto Nacional de Metorologia (INMET). A análise baseou-se em alguns processos de variação espacial e temporal dos elementos climáticos, tais como: período (diurno e noturno, nos horários correspondentes ao horário de passagem do sensor), latitude, altitude, temperatura, velocidade do vento, umidade, compartimentos geomorfológicos, orientação de vertentes e ângulo de visada do sensor. A fim de se avaliar o grau de ajuste entre os dados de temperatura estimados, simulados e observados, foram utilizados como critérios estatísticos na validação os erros quantificados por meio das medidas do Viés (Bias), do RMSE (Root Mean Square Error - raiz quadrada do erro médio quadrático) e do r (coeficiente de correlação de Pearson). Os dados simulados pelo modelo BRAMS apresentaram-se bastante semelhantes aos dados estimados pelo sensor MODIS. Os resultados mostraram que as melhores estimativas se deram no período diurno e que as principais fontes de erro estão relacionadas à altitude, temperatura, latitude e ângulo de visada do sensor. Dessa forma, foram encontrados resultados satisfatórios para áreas inseridas em baixas altitudes, nas latitudes médias e com ângulos de visada menores que 30°. Os dados do modelo BRAMS se mostraram satisfatórios para situações semelhantes.

ASSUNTO(S)

temperaturas baixas produto mod11 região sul modelo brams low temperatures mod11 product southern brazil brams

ACESSO AO ARTIGO

Documentos Relacionados