Comparação de rols classificatórios de tratamentos e de estimativas de componentes de variância em grupos de experimentos / Comparison of treatments classicatory rankings and of variance components estimates in experimental groups

AUTOR(ES)

Cássio Dessotti

DATA DE PUBLICAÇÃO

2010

RESUMO

As análises de grupos de experimentos, de grande importância em melhoramento genético, são indispensáveis quando se pretende investigar o comportamento de alguns tratamentos em diversos locais de interesse do pesquisador. Nestes casos, parte-se das analises de variância individuais em cada local, para o agrupamento de todos os ensaios em uma única analise. Verifica-se então a veracidade da significância da interação tratamentos versus locais - TL, sendo esta não-significativa, pode-se obter conclusões generalizados a respeito do comportamento dos tratamentos. No entanto, o grande interesse esta nos casos de interação significativa, em que dois caminhos de destaque surgem para que se conclua a analise, o primeiro, permite que se considerem os resultados e conclusões das analises individuais, com o resíduo específico de cada local, enquanto o segundo aconselha que se desdobrem os graus de liberdade relativos a tratamentos + interação significativa, visando a interpretação dos tratamentos em estudo dentro de cada um dos locais, utilizando o resíduo médio como testador. Partindo do fato de que componentes de variância são variâncias associadas aos efeitos aleatórios de um modelo matemático, que permitem quantificar a variabilidade de tais efeitos, tem-se por objetivo neste trabalho, em grupos de experimentos reais com interação TL significativa, comparar os componentes de variância obtidos nas analises individuais utilizando os quadrados médios residuais - QMRes de cada ensaio versus os obtidos pós-desdobramento da interação em questão utilizando o quadrado médio do resíduo médio - QMRM. Tal confronto será fundamentado nas estimativas de variâncias das estimativas destes componentes. Finalmente, em grupos de ensaios reais e simulados, o objetivo será voltado para a comparação de rols classificatórios de tratamentos nas analises individuais versus os rols classificatórios de tratamentos obtidos pós-desdobramento da interação em questão. A montagem destes rols será possível a partir do uso do teste de Tukey, ao nível de 5% de significância, para os cálculos das diferenças mínimas significativas - dms ora com resíduos de analises individuais, ora de conjunta. Todos os cálculos deste trabalho serão realizados no software estatístico R.

ASSUNTO(S)

applied statistics variance analysis planning and experimental analysis estatística aplicada softwares genetic improvement análise de variância softwares. modelagem de dados planejamento e análise de experimentos data modeling melhoramento genético

Documentos Relacionados

• Estimates of (co)variance components and genetic parameters for reproductive traits in Santa Inês sheep breed using linear and threshold models
• Componentes da variÃncia fenotÃpica em feijoeiro utilizando o mÃtodo genealÃgico
• U-tests for variance components in linear mixed models.
• Comparação de carteiras otimizadas segundo o critério média-variância formadas através de estimativas robustas de risco e retorno
• Comparação de métodos de estimação de componentes de variância e parâmetros genéticos considerando o delineamento III aplicado a caracteres quantitativos em milho