Controle on-line por atributos com erros de classificação: uma abordagem econômica com classificações repetidas

AUTOR(ES)

Trindade, Anderson Laécio Galindo, Ho, Linda Lee, Quinino, Roberto da Costa

FONTE

Pesquisa Operacional

DATA DE PUBLICAÇÃO

2007-04

RESUMO

O procedimento de controle on-line de processos por atributos, proposto por Taguchi et al. (1989), consiste em amostrar um item a cada m produzidos e decidir, a cada inspeção, se houve ou não a redução da fração de itens conformes produzidos. Caso o item inspecionado for não conforme, pára-se o processo para ajuste. Como o sistema de inspeção pode estar sujeito a erros de classificação, desenvolve-se um modelo probabilístico que considera classificações repetidas e independentes do item amostrado em um sistema de controle com inspeção imperfeita. Utilizando-se as propriedades de uma cadeia de Markov ergódica, obtém-se uma expressão do custo médio do sistema de controle, que pode ser minimizada por três parâmetros: o intervalo entre inspeções; o número de classificações repetidas; e o número mínimo de classificações conformes (dentre as classificações repetidas), para julgar um item como conforme. Um exemplo numérico ilustra o procedimento proposto.

ASSUNTO(S)

controle on-line de qualidade por atributos erros de classificação cadeias de markov

Documentos Relacionados

• Controle on-line de atributos com erros de diagnóstico e classificações repetidas
• Uma abordagem bayesiana para o método de controle on-line de Taguchi para atributos
• Extensão para controle on-line por atributo com erros de classificação:: intervalo de inspeção variável, amostragem não-unitária, horizonte finito e infinito.
• Controle on-line por atributos para o número de não-conformidades no item inspecionado com base em uma sequência de inspeção
• Contributions to monitoring process for attributes.