Correção de dados agrometeorológicos utilizando métodos estatísticos
AUTOR(ES)
Baba, Ricardo Kazuo, Vaz, Maria Salete Marcon Gomes, Costa, Jéssica da
FONTE
Rev. bras. meteorol.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2014-12
RESUMO
A análise de dados climáticos fornece suporte para a previsão de fenômenos, para a avaliação de dados históricos e para a tomada de decisões, em especial na área agrícola. Garantir a sua qualidade é fundamental. O processo de coleta dos dados, através das estações meteorológicas, pode apresentar problemas, onde inconsistências podem ocorrer. Este artigo apresenta uma abordagem para solução do problema, utilizando técnicas estatísticas e geoestatísticas, na identificação de dados inconsistentes e na estimativa de dados a serem corrigidos ou preenchidos. A implementação destas técnicas, em um banco de dados espacial, apresentou-se como um facilitador na identificação e no preenchimento de dados. Para avaliação destas técnicas foram utilizados dados de temperatura coletadas por estações meteorológicas localizadas no Estado do Paraná. Como resultado, as técnicas de identificação de erros mostraram-se adequadas na consistência de erros básicos e históricos. A validação espacial apresentou baixo desempenho por superestimar a quantidade de dados incorretos. As técnicas utilizadas na estimativa dos dados, Krigagem, Inverso da Distância e Regressão Linear, apresentaram desempenho semelhantes com relação à análise dos erros.
ASSUNTO(S)
preenchimento de falhas dados meteorológicos estatística geoestatística controle de qualidade de dados banco de dados espacial
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