Desenvolvimento e análise de uma rede neural artificial para estimativa da erosividade da chuva para o Estado de São Paulo

AUTOR(ES)

Moreira, Michel Castro, Cecílio, Roberto Avelino, Pinto, Francisco de Assis de Carvalho, Pruski, Fernando Falco

FONTE

Revista Brasileira de Ciência do Solo

DATA DE PUBLICAÇÃO

2006-12

RESUMO

O conhecimento do valor da erosividade da chuva (R) de determinada localidade é fundamental para a estimativa das perdas de solo feitas a partir da Equação Universal de Perdas de Solo, sendo, portanto, de grande importância no planejamento conservacionista. A fim de obter estimativas do valor de R para localidades onde este é desconhecido, desenvolveu-se uma rede neural artificial (RNA) e analisou-se a acurácia desta com o método de interpolação "Inverso de uma Potência da Distância" (ID). Comparando a RNA desenvolvida com o método de interpolação ID, verificou-se que a primeira apresentou menor erro relativo médio na estimativa de R e melhor índice de confiança, classificado como "Ótimo", podendo, portanto, ser utilizada no planejamento de uso, manejo e conservação do solo no Estado de São Paulo.

ASSUNTO(S)

conservação do solo erosão hídrica equação universal de perdas de solo

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