Diversidade genética e coeficiente de parentesco entre genitores potenciais para obtenção de cultivares cana energia
AUTOR(ES)
Silveira, Luís Cláudio Inácio da, Brasileiro, Bruno Portela, Kist, Volmir, Daros, Edelclaiton, Peternelli, Luiz Alexandre
FONTE
Rev. Ciênc. Agron.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2015-06
RESUMO
O objetivo dessa pesquisa foi avaliar a diversidade genética e a relação de parentesco entre 50 genótipos de canade- açúcar, além de identificar genitores potenciais para a obtenção de cultivares cana energia. A análise de diversidade foi realizada a partir da avaliação de caracteres morfológicos e agronômicos. O coeficiente de parentesco foi obtido a partir das informações de pedigree. De acordo com as análises realizadas os genótipos foram separados em dois grupos. O grupo G1 foi formado por 13 genótipos descendentes das espécies Saccharum spontaneum e Saccharum robustum. Os outros 37 genótipos descendem de retrocruzamentos com Saccharum officinarum e foram alocados no grupo G2. Os genótipos apresentaram baixos valores de similaridade genética e de coeficiente de parentesco, indicando ampla variabilidade genética na população. A condução de cruzamentos envolvendo genótipos do grupo G1, principalmente aqueles com teor de fibra acima de 17% (IJ76-293, 57NG12, IN84-82, IN84-88, IM76-228 e UM69/001), com os genótipos do grupo G2, que apresentam elevada produtividade de colmos (RB92579, RB83102, RB047232, RB867515, RB971723, RB937570, RB011941, RB75126, MEX68- 200, Co62175 e CP691052), devem ser explorados com a finalidade de desenvolver cultivares cana energia. As análises de diversidade e do coeficiente de parentesco permitiram a identificação de dois grupos heteróticos. Além disso, foi possível identificar nos dois grupos genitores potenciais para a obtenção de cultivares cana energia. A utilização das distâncias genéticas com base em dados morfo-agronômicos e do pedigree devem ser usadas de forma complementar, visando agregar maior conhecimento na escolha dos melhores genitores.
ASSUNTO(S)
saccharum spp germoplasma biomassa melhoramento genético
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