Escolha de componentes nos modelos de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa (AMMI)
AUTOR(ES)
Dias, Carlos Tadeu dos Santos, Krzanowski, Wojtek Janusz
FONTE
Scientia Agricola
DATA DE PUBLICAÇÃO
2006-04
RESUMO
Os modelos de efeitos principais aditivos e interação significativa (AMMI) permitem ao analista detectar interações entre linhas e colunas em uma tabela de dupla entrada. Entretanto, existem muitos métodos propostos na literatura para determinar o número de componentes multiplicativos a incluir nos modelos AMMI. Esses métodos fornecem diferentes resultados para um particular conjunto de dados. Assim, o usuário necessita de orientação sobre quais métodos usar. Nesse trabalho investigamos quatro métodos comumente utilizados em um amplo espectro de condições usando dados simulados baseados em dados de ensaios reais. O método de Eastment-Krzanowski apresentou melhor desempenho; cada um dos outros métodos exibiram baixo desempenho em alguma das situações estudadas.
ASSUNTO(S)
tabela de dupla entrada componentes principais simulação
Documentos Relacionados
- Validação cruzada com correção de autovalores e regressão isotônica nos modelos de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa
- Modelagem AMMI para estudos de interação em modelos estatísticos de efeitos fixos.
- Métodos de correção de autovalores e regressão isotônica nos modelos AMMI
- Cross-validation with eigenvalue correction and isotonic regression in models AMMI
- Estabilidade e perturbações nos componentes principais : uma questão de analise de sensibilidade