Estudos da variabilidade de séries temporais ambientais através de espectros de assimetria implementados em software cientifico livre / The study of environment time series variability through asymmetry spectra implemented using free scientific software

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

A análise de séries temporais (ST) curtas (~103 pontos) e não-estacionárias, em geral, comuns na natureza, exige a utilização de abordagens robustas da matemática. Duas novas técnicas estatísticas computacionais que merecem destaque são a transformada em ondeletas e a análise de padrões-gradiente. O presente trabalho tem por objetivo investigar as características dessas técnicas implementadas em software científico de domínio público (SCDP) Scilab. As técnicas foram aplicadas em diferentes ST e seus resultados mostraram-se coerentes, quando comparados com os resultados das implementações originais, desenvolvidas em ambientes distintos de programação MATLAB® e Interactive Data Language (IDL). Realiza-se uma discussão sobre a importância do desenvolvimento e utilização de SCDP no contexto dos cursos de pósgraduação e projetos de pesquisa realizados no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Adicionalmente, propõe-se uma metodologia alternativa para a análise de ST, apropriada e robusta para ST curtas. Esta metodologia, que complementa a caracterização de diferentes padrões de variabilidades em ST curtas, consiste na utilização conjunta da transformada de ondeletas discretas e da análise de padrõesgradiente, para obtenção do espectro de assimetrias. Resultados preliminares, obtidos com a aplicação da metodologia em séries de ciências atmosféricas, conseguiram caracterizar, de maneira quantitativa, diferentes padrões de variabilidades associados aos seguintes regimes não-lineares: caótico, reativo-difusivo e turbulento.

ASSUNTO(S)

wavelet transform data processing análise de séries temporais programação de computador computer programming time series analysis computer science transformada de ondeletas código aberto open source licencing processamento de dados

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