Hybrid genetic algorithms for loss reduction in distribution systems under variable demand / Algoritmos geneticos hibridos para redução de perdas tecnicas em redes primarias de distribuição considerando variações de demandas
AUTOR(ES)
Leonardo Mendonça Oliveira de Queiroz
DATA DE PUBLICAÇÃO
2005
RESUMO
Esse trabalho propõe um Algoritmo Genético Híbrido para o problema de redução de perdas em redes de distribuição de energia elétrica através de reconfigurações da rede, considerando-se as variações das demandas ao longo do dia. É adotada uma formulação que evita reconfigurações freqüentes, procurando encontrar uma única configuração para operação ao longo de todo o período em estudo, mas considerando explicitamente no processo de otimização a diversidade de variações de demanda ao longo da rede. A representação implementada garante a factibilidade dos indivíduos após a realização de cruzamento e mutação no processo de busca da melhor solução com o algoritmo genético. Foi incluída uma fase de busca local, o que caracteriza o método como um algoritmo genético híbrido. Com o objetivo de alternar entre estratégias de intensificação e diversificação, foram utilizadas técnicas de adaptação de parâmetros; mais especificamente, da probabilidade de mutação. Estudos com redes reais de médio e grande porte ilustram a aplicabilidade da metodologia proposta e sugerem alternativas para desdobramentos do trabalho
ASSUNTO(S)
algoritmos geneticos combinatorial optimization energia - distribuição otimização combinatoria genetic algorithms loss reduction in distribution systems distribution system electric power distribution
ACESSO AO ARTIGO
http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000379021Documentos Relacionados
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