Identificação de processos dinamicos não lineares : desenvolvimento de software e aplicação a uma coluna fracionadora de eteno
AUTOR(ES)
Edwin Fernando Mendoza Salas
DATA DE PUBLICAÇÃO
2003
RESUMO
This paper describes the methodology used in the identification and development of petrochemical non-linear dynamic models. In the present study were used techniques of: data handling; process control; optimization and neural networks. A software tool was developed in order to automate of the procedures. On the other hand, the methodology was tested using an Ethylene Fractionator model identification with heavy non-linearity and pronounced response times. The presented methodology allowed successfully studies and the elaboration of non-linear dynamic models using an extensive data base of the industrial process. The models can be applied in diverse fields as: multivariable predictive control; virtual analyzers and control strategies studies
ASSUNTO(S)
etileno industria petroquimica redes neurais (computação)
ACESSO AO ARTIGO
http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000317496Documentos Relacionados
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