Identificação de variedades de cana-de-açucar em tres classes texturais de solos, na região de Araraquara-SP, atraves da analise de nivel de cinza em imagens LANDSAT/TM

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

1998

RESUMO

Visando a utilização de imagens do satélite LANDSATrrM na identificação de variedades de cana-de-açúcar, na região de Araraquara-SP (safras 91/92,92/93 e 93/94, correspondentes ao 1°, 2° e 3° cortes), foram utilizadas informações de variedades e texturas de solos, armazenados em banco de dados no Centro de Tecnologia Copersucar. Foram utilizadas três imagens LANDSATrrM com os canais 3, 4 e 5 da órbita ponto WRS 220-75 quadrante W, correspondentes as passagens de 21 de abril de 1991, 23 de abril de 1992 e 26 de abril de 1993. As variedades estudadas foram SP70-1143, SP71-1406 e SP71-6163 e as texturas de solos arenosa, média e argilosa. Foram coletados os níveis de cinza através do software Sistema de Tratamento de Imagem (SITIM) para as nove condições existentes (três variedades x três texturas de solos) para os três estágios de cortes. Os resultados encontrados foram submetidos a análise ao nível de 5% de significância do teste de Tukey e também através do método estatístico "KAPPA". Os valores obtidos dos níveis de cinza médios permitiram concluir que é possível identificar e separar as três variedades de cana-de-açúcar, independentemente da textura do solo nos três cortes utilizando os três canais do LANDSATITM. Porém, no 3° corte existe a ressalva de perda de áreas principalmente em solos arenosos, sendo assim, recomenda-se utilizar apenas os resultados do 1° e 2° corte para a separação varietal. As características botânicas das três variedades observadas nas figuras 4.6, 4.7 e 4.8 foram as principais responsáveis pela diferenciação das respostas espectrais captadas pelo sensor do satélite. A análise da matriz de erro e do índice kappa mostrou um alto índice de concordância entre a classificação digital das variedades por fatiamento das bandas da imagem, baseado nos resultados da análise de níveis de cinza, e os dados de referência coletados no banco de dados

ASSUNTO(S)

processamento de imagens - tecnicas digitais cana-de-açucar - variedades sensoriamento remoto

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