Artigos científicos, teses e dissertações
Publicados nas melhores instituições de ensino

Identificação única de pacientes em fontes de dados distribuídas e heterogêneas

No decorrer de sua vida, um paciente é atendido por várias instituições de saúde e é submetido a uma série de procedimentos. A quantidade de informações armazenadas sobre esse paciente é crescente, tanto em volume quanto em diversidade. Existem ainda diferentes identificações para um mesmo paciente, gerando alto custo com duplicação de procedimentos e colaborando com a imprecisão dos diagnósticos e tratamentos. Nesse sentido, o presente trabalho utiliza técnicas de Record Linkage e geração de MPI (Master Patient Index), combinadas com as especificações do perfil de integração PIX (Patient Identifier Cross-Referencing), para estabelecer uma identificação única de pacientes em diferentes sistemas de informação em saúde, que contenham fontes de dados heterogêneas e distribuídas. Com a utilização desses conceitos e tecnologias, foi especificado um projeto e desenvolvido um protótipo de um IHE (Integrating the Healthcare Enterprise)/PIX. Experimentos foram realizados em três cenários com dados reais.

COMO SALVAR SEU TCC