Metodologia Bayesiana para comparação de parâmetros de modelos de regressão não-linear: uma aplicação a dados de degradabilidade ruminal

AUTOR(ES)

Rossi, Robson Marcelo, Martins, Elias Nunes, Guedes, Terezinha Aparecida, Jobim, Clóves Cabreira

FONTE

Revista Brasileira de Zootecnia

DATA DE PUBLICAÇÃO

2010-02

RESUMO

Neste trabalho a abordagem Bayesiana é apresentada como alternativa à abordagem clássica na modelagem não-linear de dados de degradação ruminal. Foram utilizados dados provenientes de um experimento em delineamento quadrado latino para avaliar a degradabilidade da matéria seca, da proteína bruta e da fibra em detergente neutro de três silagens: silagem de capim-elefante (Pennisetum purpureum Schum) com inoculante bacteriano, com inoculante enzimo-bacteriano e silagem de milho (Zea mays L.), nos tempos de incubação: 0, 2, 6, 12, 24, 48, 72 e 96 horas. Obtidas as estimativas dos parâmetros do modelo ajustado, pelos dois métodos, observou-se que não há diferenças marcantes entre as mesmas para nenhuma das variáveis estudadas. No entanto, por meio da metodologia Bayesiana, foi possível comparar as estimativas dos parâmetros para cada tratamento, o que não ocorre com a metodologia frequentista, por ser muito mais restrita nas aplicações devido à exigência de maior número de pressuposições.

ASSUNTO(S)

degradabilidade inferência bayesiana modelos não-lineares

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