Modelagem e otimização de problemas de produção : estoque via processos deterministicos por partes

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

1991

RESUMO

O objetivo deste trabalho é model ar e otimizar uma classe de sistemas de produção - estoque através da teoria de Processos Detuminísticos por Partes (P.D.P.). 0 P.D.P é um processo estocástico markoviano a tempo continuo. Sua trajetória de estado é determinística e contínua com descontinuidades em instantes aleatórios, provocado por saltos de tamanhos também aleatórios, no interior ou na fronteira do espaço de estados. Este tipo de processo pode caracterizar um sistema de produção - estoque, onde se nota a existência de saltos no nível de estoque ocasionados pelo atendimento ao cliente, ou provocados após itens serem produzidos. Propomos uma classe de modelos de produção - estoque, cujo modelo mais genérico fabrica m >0 itens diferentes, mas é limitado a produzir somente um item de cada vez. A produção é controlada continuamente, podendo ser paralizada em qualquer instante para iniciar a produção de um novo item mais solicitado pela demanda. A demanda aleatória é caracterizada por uma distribuição de Poisson. 0 nosso interesse é determinar o momento certo de paralisar e reiniciar a produção de maneira que os custos de produção e estoque sejam minimizados. Esta questão é resolvida formulando - se um problema de controle ótimo estocástico de P.D.P., que é dado pela minimização do valor esperado dos custos considerados no modelo. Uma solução é obtida resolvendo - se iterativamente uma equação de H-J-B, relacionada a um problema de controle ótimo cujo horizonte é o instante de primeiro salto. Apresentamos uma caracterização analítica da política de produção do modelo mais simples da classe proposta, analisando o comportamento da função valor. Para os modelos de produção - estoque que fabricam um item e dois itens, desenvolvemos algoritmos que determinam a política ótima de produção e mostramos os resultados computacionais obtidos

ASSUNTO(S)

telematica controle de estoque

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