Modelagem e previsão da qualidade do ar na cidade de Uberlândia - MG

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

O expressivo crescimento populacional da cidade de Uberlândia-MG, nas últimas quatro décadas, de forma desordenada e sem planejamento, pode causar sérios problemas na qualidade de vida da população. Um dos pontos mais preocupantes é a qualidade do ar atmosférico. O principal objetivo deste trabalho foi desenvolver modelos empíricos para previsão da concentração de MP10 no centro da cidade de Uberlândia-MG. Vários modelos lineares, tais como ARX, ARMAX, erro na saída e Box-Jenkins, bem como modelos baseados em redes neurais foram avaliados. Os modelos usaram variáveis meteorológicas e fluxo de veículos como dados de entrada e, como saída prevista pelo modelo, tem-se a concentração de MP10 com horizonte de predição de três dias à frente. Os resultados mostraram que boas estimativas podem ser obtidas, com exceção do modelo linear erro na saída. As melhores estimativas da concentração de MP10 foram obtidas pelo modelo linear Box-Jenkins. Os modelos propostos podem ser usados, entre outros propósitos, pelo Governo público local como uma ferramenta para ativar ações de emergência durante períodos de estagnação atmosférica, quando os níveis de MP10 na atmosfera possam representar risco à saúde pública. Também foi objetivo deste trabalho verificar a relação existente entre a concentração de MP10 e doenças respiratórias em Uberlândia. Entretanto, com as metodologias utilizadas e os dados disponíveis, não foi possível confirmar essa relação.

ASSUNTO(S)

modelos lineares ar - qualidade - uberlândia linear models public health qualidade do ar redes neurais engenharia quimica modelos lineares (estatística) air quality particulate matter material particulado saúde pública neural networks

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