Modelagem espacial da esquistossomose mansoni no estado de Minas Gerais, utilizando a conectividade de redes via estradas e rios / Spatial modeling of the schistosomiasis mansoni in Minas Gerais state, using the connectivity through roads and rivers

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

Um dos graves problemas de saúde pública, que afetam milhões de pessoas em todo mundo, é a esquistossomose. No Brasil, a esquistossomose é causada pelo agente etiológico Schistosoma mansoni, cujos hospedeiros intermediários são moluscos do gênero Biomphalaria (B. straminea, B. glabrata ou B. tenagophila). O ciclo de vida da doença é bem definido e tem a água como meio utilizado pelo parasita para infectar o homem (hospedeiro definitivo). Este, através de suas fezes contaminadas, em contato com a água, infecta o caramujo do gênero Biomphalaria. Assim, o estudo da transmissão da esquistossomose se deve à combinação de características ambientais relacionadas ao homem e ao caramujo. Este trabalho explora dois aspectos sobre a predição da esquistossomose mansoni em Minas Gerais. O primeiro tem o propósito de relacionar as espécies de moluscos existentes no Estado de Minas Gerais, com a prevalência da esquistossomose mansoni e diagnosticar qual das espécies mais se relaciona com a prevalência da doença. Os resultados mostraram que a espécie de molusco que mais possui influência sobre a ocorrência de prevalência da doença é a B. glabrata. O segundo objetivo do trabalho é estimar a prevalência da esquistossomose no Estado de Minas Gerais, com o uso de dados que possuem informações de dependência espacial da doença, além de variáveis sócio-econômicas e ambientais, utilizando modelos de regressão. Para atender o segundo objetivo do trabalho, foram elaborados modelos a partir de regressão linear múltipla (RLM) e espacial (RE) para caracterizar a distribuição da esquitossomose. Os modelos produzidos a partir de RLM e RE, introduziram a dependência espacial, entretanto, através de métodos diferentes. Com o uso de modelos de RLM, foram inseridas variáveis que possuem a informação espacial. Já nos modelos gerados a partir de RE, foram excluídas essas variáveis com características espaciais, e incluído um parâmetro de dependência espacial na regressão. As variáveis conectividade via estradas e via rios, presente nos modelos de RLM, assim como as matrizes de vizinhança via estradas e via rios, usadas nos modelos de RE, refletiram bem a movimentação do homem e caramujo nos municípios vizinhos por meio de estradas e rios, respectivamente. Os resultados apontam que a conectividade via estradas e rios, por refletir a mobilidade dos hospedeiros do Schistosoma mansoni, é um fator importante para a modelagem e estimação da prevalência da esquistossomose. Variáveis que representam a vegetação, temperatura, precipitação, topografia, condições sanitárias e índices de desenvolvimento humano, se mostraram presentes nos modelos de RLM e RE, indicando as condições favoráveis para o desenvolvimento da doença. Com base nos resultados desta dissertação, as metodologias empregadas se mostraram eficazes para a modelagem e estimativa da prevalência da esquistossomose no Estado de Minas Gerais, e evidenciam a importância de se considerar a informação espacial através da conectividade via estradas e rios, a qual reflete a mobilidade dos hospedeiros do Schistosoma mansoni. O uso de RLM e RE apontaram resultados interessantes para a gestão da saúde e direcionamento de atividades, proporcionando mapas de risco que permitem uma melhor detecção de áreas de risco da doença. Os métodos utilizados podem ser expandidos a outros estudos com doenças vetoriais, onde essas possuem certa dependência espacial e cujos hospedeiros dependem de alguma rede de transporte para movimentação.

ASSUNTO(S)

esquistossomose mansoni geoprocessamento modelagem estatística análise espacial schistosomiasis mansoni remoto sensing geoprocessing statistical modelling spatial analysis sensoriamento remoto

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