Modelo fuzzy estimando tempo de internação por doenças cardiovasculares

AUTOR(ES)

Coutinho, Karine Mayara Vieira, Rizol, Paloma Maria Silva Rocha, Nascimento, Luiz Fernando Costa, Medeiros, Andréa Paula Peneluppi de

FONTE

Ciênc. saúde coletiva

DATA DE PUBLICAÇÃO

2015-08

RESUMO

ResumoPara prever o tempo médio de internações por doenças cardiovasculares relacionadas à exposição de poluentes do ar em São José dos Campos (SP), em 2009, foi construído um modelo linguístico fuzzy, baseado no método de Mamdani, com variáveis de entrada: material particulado, dióxido de enxofre, temperatura e vento, obtidos da CETESB, com duas funções de pertinência cada. A variável de saída é o tempo médio de internações, obtido do Datasus, com seis funções de pertinência. O tempo médio fornecido pelo modelo foi comparado aos dados reais segundo defasagens de 0 a 4 dias. Este modelo foi construído no toolbox fuzzy do Matlab v. 7.5. Sua acurácia foi avaliada pela curva ROC. Foram registradas 1119 internações com o tempo médio de 7,9 dias (dp = 4,9). Os dados fornecidos mostraram significativa correlação com os dados reais, segundo as defasagens de 0 a 4 dias. O poluente que mostrou melhor acurácia foi o dióxido de enxofre. Este modelo pode ser utilizado como base de sistema especialista, que pode auxiliar o gestor municipal na avaliação do risco de internações em função dos poluentes do ar.

ASSUNTO(S)

lógica fuzzy poluentes do ar doenças cardiovasculares dióxido de enxofre material particulado

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