Modelos de regressão logística ordinal: aplicação em estudo sobre qualidade de vida

AUTOR(ES)

Abreu, Mery Natali Silva, Siqueira, Arminda Lucia, Cardoso, Clareci Silva, Caiaffa, Waleska Teixeira

FONTE

Cadernos de Saúde Pública

DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

O tema qualidade de vida tem ganhado ênfase nos últimos anos. Tipicamente os resultados da qualidade de vida são mensurados por meio de escalas ordinais. Procedimentos como dicotomizar a variável resposta e desconsiderar a ordenação geram perda de informação e podem ocasionar inferências incorretas. Para análise de dados ordinais, métodos estatísticos específicos são necessários, como modelos de regressão logística ordinal. A proposta deste trabalho é apresentar uma revisão dos modelos de chances proporcionais, de razão contínua, estereótipo e de chances proporcionais parciais. O ajuste, inferência estatística e comparação dos modelos são ilustrados com dados de um estudo sobre qualidade de vida realizado com 273 pacientes com esquizofrenia. Todos os modelos testados mostraram bom ajuste, mas o de chances proporcionais e o de chances proporcionais parciais foram os mais adequados pelo caráter dos dados utilizados e facilidade da interpretação dos resultados. Nem sempre todos os modelos são apropriados, daí a importância de uma escolha cuidadosa, baseada em vários fatores como caráter da variável ordinal, validade dos pressupostos, qualidade do ajuste e parcimônia.

ASSUNTO(S)

modelos logísticos métodos e procedimentos estatísticos qualidade de vida

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