Modelos de regressão para variáveis categóricas ordinais com aplicações ao problema de classificação / Regression models for ordinal categorical variables with applications to the classification problem
AUTOR(ES)
Roberta Irie Sumi Okura
DATA DE PUBLICAÇÃO
2008
RESUMO
Neste trabalho, apresentamos algumas metodologias para analisar dados que possuem variável resposta categórica ordinal. Descrevemos os principais Modelos de Regressão conhecidos atualmente que consideram a ordenação das categorias de resposta, entre eles: Modelos Cumulativos e Modelos Sequenciais. Discutimos também o problema de discriminação e classificação de elementos em grupos ordinais, comentando sobre os preditores mais comuns para dados desse tipo. Apresentamos ainda a técnica de Análise Discriminante Ótima e sua versão aprimorada, baseada na utilização de métodos bootstrap. Por fim, aplicamos algumas das técnicas descritas a dados reais da área financeira, com o intuito de classificar possíveis clientes, no momento da aquisição de um cartão de crédito, como futuros bons, médios ou maus pagadores. Para essa aplicação, discutimos as vantagens e desvantagens dos modelos utilizados em termos de qualidade da classificação.
ASSUNTO(S)
classificação ordinal discrimination modelos de regressão ordinais discriminação ordinal variáveis categóricas ordinais classification ordinal regression models ordinal categorical variables
