Modelos probabilísticos gráficos aplicados à identificação de doenças

AUTOR(ES)

Sato, Renato Cesar, Sato, Graziela Tiemy Kajita

FONTE

Einstein (São Paulo)

DATA DE PUBLICAÇÃO

2015-06

RESUMO

RESUMO A tomada de decisões é um aspecto fundamental na conduta de um diagnóstico ou tratamento. A ampla difusão dos sistemas computacionais e dos bancos de dados permite sistematizar, por meio do uso da inteligência artificial, parte dessa tomada de decisão. Neste texto, é apresentada, de modo básico, a possibilidade de uso dos modelos gráficos probabilísticos como ferramenta de análise na causalidade das condições de saúde. Essa metodologia vem sendo utilizada para diagnósticos da doença de Alzheimer, apneia do sono e doenças cardiológicas.

ASSUNTO(S)

modelos estatísticos gerenciamento clínico teorema de bayes técnicas de apoio para a decisão

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