O modelo de regressão linear misto para dados longitudinais: uma aplicação na análise de dados antropométricos desbalanceados
AUTOR(ES)
Fausto, Maria Arlene, Carneiro, Mariângela, Antunes, Carlos Mauricio de Figueiredo, Pinto, Jorge Andrade, Colosimo, Enrico A.
FONTE
Cadernos de Saúde Pública
DATA DE PUBLICAÇÃO
2008-03
RESUMO
Os dados provenientes de estudos longitudinais se caracterizam pela seqüência de duas ou mais observações em cada indivíduo. Nos estudos de coorte, esses dados geralmente apresentam estrutura desbalanceada. Uma casuística que envolve a avaliação longitudinal de crescimento de lactentes nascidos de mães infectadas pelo HIV foi acompanhada no ambulatório de AIDS pediátrica do Hospital das Clínicas da Universidade Federal de Minas Gerais, Minas Gerais, Brasil. O objetivo deste estudo é demonstrar a aplicação do modelo linear misto na análise de dados longitudinais desbalanceados provenientes dessa coorte. Os resultados mostram que, aos seis meses de idade, os meninos eram, em média, 1,8cm maiores que as meninas e as crianças sororrevertoras eram, em média, 2,9cm maiores que as infectadas. Aos 12 meses, a diferença na altura entre meninos e meninas passou a ser, em média, de 2,4cm enquanto a diferença entre infectados e sororrevertores passou a ser, em média, de 3,5cm. Além de descrever o comportamento longitudinal do crescimento, o modelo também permite estimar a velocidade de crescimento das crianças por sexo e grupo.
ASSUNTO(S)
modelos lineares funções verossimilhança antropometria crescimento
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