Programação Genética Aplicada no Processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados de Redes de Pesquisa. / Genetic Programming Apllied in the Process of Knowledge Discovery in Databases for Research Networks.

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

20/12/2010

RESUMO

A Programação Genética (PG) é um algoritmo heurístico de Mineração de Dados (MD), quepode ser aplicado na tarefa de classificação. Trata-se de um método da Computação Evolutiva inspirado nos mecanismos de seleção natural, da teoria de Charles Darwin, declarada em 1859 em seu livro A Origem das Espécies. A partir de uma população inicial, o método busca ao longo de um conjunto de gerações a descoberta de soluções bem adaptadas ao ambiente do problema. O método de PG foi proposto por John Koza em 1990, que demonstrou em uma de suas aplicações, a indução na formação de árvores de decisão em processos de classificação de dados. Dentro deste contexto, o estudo desenvolvido neste trabalho tem como objetivo principal a investigação dos conceitos de PG e sua aplicação sobre uma base de dados de Redes de Colaboração Científica, auxiliando como ferramenta de gestão em estudos prospectivos de tendências para o estabelecimento de eixos comuns em políticas públicas de Ciência, Tecnologia e Inovação (CT&I), com foco em desenvolvimento regional. O método é aplicado sobre um conjunto de atributos, classificando-os de forma a identificar relações de similaridade entre os grupos de pesquisadores que compõem a rede. O estudo envolve conceitos de Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados (DCBD) e Mineração de Dados (MD). As Redes de Colaboração Científica, ou Redes de Pesquisa, estão inseridas no contexto dos pequenos grupos das Redes Sociais, o ambiente é dinâmico devido à facilidade para troca de informações e articulação entre os indivíduos, favorecendo a formação de novos grupos, fato que torna ilimitado o crescimento da Rede. A combinação das características desses grupos, gerada pelos relacionamentos entre eles, configura-se como um caso de decisão multi-critério, dotando a aplicação de certa complexidade. Neste sentido, pretende-se com a aplicação do método da PG a geração de regras de classificação que levem à descoberta de grupos de pesquisadores com características similares, que em um processo planejado poderiam ser induzidos à formação de grupos fortalecidos e consolidados. O estudo contribui no sentido de explorar o potencial da Programação Genética como um algoritmo classificador, bem como, usá-lo como método na construção de ferramentas de apoio ao planejamento e tomada de decisão em CT&I.

ASSUNTO(S)

engenharias computação evolutiva descoberta do conhecimento mineração de dados programação genética redes de pesquisa. 1. programação genética (computação) 2. mineração de dados (computação) 3. evolução (biologia) evolutionary computation discovery of knowledge data mining genetic programming networks research.

ACESSO AO ARTIGO

Documentos Relacionados