Reconhecimento de fala baseado em HMM

AUTOR(ES)

Henrique Ferreira Nunes

DATA DE PUBLICAÇÃO

1996

RESUMO

Este trabalho objetiva o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de fala baseados nos modelos ocultos de Markov- HMM (Hidden Markov Models). São descritos três sistemas de reconhecimento de fala desenvolvidos, que resultaram em protótipos demonstrativos da viabilidade técnica destes sistemas. Inicialmente, apresenta-se um reconhecedor de palavras isoladas para vocabulários pequenos, avaliado para os modos de operação multi-Iocutor e independente de locutor. Em seguida, descreve-se um sistema de reconhecimento de seqüências de dígitos faladas de forma contínua. Para este sistema, apresentam-se resultados de desempenho para os modos de operação dependente de locutor, multi-Iocutor e independente de locutor. Por fim, desenvolve-se um reconhecedor de palavras isoladas com vocabulário flexível e irrestrito para o português falado no Brasil. A definição do vocabulário de reconhecimento deste sistema é realizada de forma automática através da simples digitação dos textos ortográfIcos correspondentes às palavras desejadas. O reconhecedor com vocabulário flexível é avaliado apenas para o modo de operação dependente de locutor

ASSUNTO(S)

markov processos de reconhecimento automatico da voz sistemas de processamento da fala

Documentos Relacionados

• Reconhecimento automatico de fala continua empregando modelos hibridos ANN +HMM
• Sistema de reconhecimento de fala baseado em redes neurais artificiais
• Reconhecimemto de palavras manuscritas baseado em HMM e no emprego de caracteristicas topologicas e geometricas
• Normalização de locutor em sistema de reconhecimento de fala
• Compressão de frequências e reconhecimento de fala em idosos