RESOURCE COLLECTION FOR ANTI-MICROBIAL AT THE UNIVERSITY HOSPITAL OF SANTA MARIA BY MEANS OF FORECASTS / MODELOS DE PREVISÃO DE RECURSOS PARA ANTIMICROBIANOS NO HOSPITAL UNIVERSITÁRIO DE SANTA MARIA
AUTOR(ES)
Claudio Bastos
DATA DE PUBLICAÇÃO
2009
RESUMO
Os escassos recursos da saúde pública impõem ao administrador gerenciar a destinação dos recursos buscando racionalizar e otimizar sua alocação, permitindo, desta forma, melhorar o atendimento aos pacientes, pois o hospital, sendo uma entidade pública, não tem por objetivo o lucro, mas sim promover o bem estar da comunidade. Com isso, a infecção hospitalar que é adquirida após a internação do paciente e se manifesta durante a internação ou mesmo após a alta, podendo ser relacionada com a internação ou procedimentos hospitalares, deve ser evitada. Uma vez que sua total erradicação não é possível, se faz necessário analisar e controlar o custo mensal dos principais antibióticos utilizados no seu tratamento a fim de se ter embasamento suficiente para prever a alocação de recursos para sua aquisição. Nesse contexto, o principal objetivo desta pesquisa é realizar a previsão do custo mensal e de alocação de recursos necessários para aquisição de medicamentos utilizados no tratamento de infecções hospitalares no Hospital Universitário de Santa Maria. Para isso, utilizou-se a metodologia de previsão por regressão linear múltipla e de regressão dinâmica combinada com a técnica multivariada de componentes principais que foi utilizada para eliminar a multicolinearidade existente entre as variáveis originais. Com isso, as componentes principais resultantes foram utilizadas como variáveis independentes na construção do modelo de regressão linear múltipla e de regressão dinâmica. Portanto, essas metodologias são aplicadas a um estudo de caso na saúde pública, a fim de fazer previsões e tirar conclusões a respeito de qual modelo é mais adequado para realizar a previsão do custo mensal dos antibióticos em infecções hospitalares. Os resultados obtidos nos dois modelos foram considerados satisfatórios, mas foi escolhido, como modelo mais adequado para realizar as previsões, o modelo de regressão dinâmica, porque apresentou o menor erro percentual absoluto médio (MAPE). Por fim, as previsões encontradas, podem se constituir em uma ferramenta gerencial para a administração hospitalar ao fornecer subsídios para o planejamento orçamentário e financeiro dos recursos, especialmente em uma época em que há escassez de recursos em escala global, com reflexos muito intensos nos custos da saúde.
ASSUNTO(S)
principal components analysis custos em saúde análise de componentes principais regressão dinâmica engenharia de producao multiple linear regression dynamic regression regressão linear múltipla
ACESSO AO ARTIGO
http://coralx.ufsm.br/tede/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2805Documentos Relacionados
- PRONTUÁRIO ELETRÔNICO DE PACIENTES (PEP): POLÍTICAS E REQUISITOS NECESSÁRIOS À IMPLANTAÇÃO NO HOSPITAL UNIVERSITÁRIO DE SANTA MARIA (HUSM)
- IDENTIFICATION OF METALLO-β-LACTAMASES IN NONFERMENTATIVE GRAM NEGATIVES BACILLI ISOLATED IN UNIVERSITY HOSPITAL OF SANTA MARIA
- Suscetibilidade antimicrobiana entre amostras de Enterococcus isoladas no Hospital Universitário de Santa Maria
- OS SABERES DE UMA PROFESSORA E SUA ATUAÇÃO NA CLASSE HOSPITALAR: ESTUDO DE CASO NO HOSPITAL UNIVERSITÁRIO DE SANTA MARIA
- Memória da enfermagem do hospital universitário de Santa Maria - RS