Segmentação automática e classificação em vídeos esportivos

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

A extração de características e recuperação de informações visuais de imagens digitais é uma área que cresce juntamente com as tecnologias de geração e armazenamento de informações digitais. A demanda por melhores soluções de gestão e manipulação deste conteúdo é crescente. Propõe-se aqui, prover subsídios para a criação de novas aplicações e a melhoria de outras já existentes através de uma nova técnica de segmentação automática de vídeos esportivos e classificação de elementos semânticos. A introdução deste trabalho traz uma lista de aplicações que podem ser beneficiadas pelas técnicas descritas. O desenvolvimento consiste essencialmente de uma nova técnica de segmentação automática, uma nova técnica de classificação de elementos, e uma nova técnica para mensurar o resultado deste tipo de processo. Testes foram feitos com um total de 14 vídeos variados em termos de resolução, qualidade, condições de luminosidade, campo e uniformes dos jogadores. Os resultados alcançados são promissores, visto que foram consistentes nos diferentes jogos testados, atingindo as expectativas e em alguns casos superando-as. O ponto forte deste trabalho foi a detecção de região dominante, que mesmo sendo um processo automático e não paramétrico, chegou na maioria dos casos a aproximadamente 98%. No índice geral, métrica desenvolvida neste trabalho, e que considera de maneira ponderada a segmentação e a classificação, a maioria dos vídeos analisados ficou com resultados acima de 80%.

ASSUNTO(S)

futebol sistemas de indicação visual tridimensional vídeo digital informática processamento de imagens - técnicas digitais ciencia da computacao

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