Seleção e classificação multivariada de modelos de crescimento não lineares para bovinos Nelore

AUTOR(ES)

Silva, N.A.M., Lana, A.M.Q., Silva, F.F, Silveira, F.G., Bergmann, J.A.G., Silva, M.A., Toral, F.L.B.

FONTE

Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia

DATA DE PUBLICAÇÃO

2011-04

RESUMO

Utilizou-se análise de agrupamento para classificar e selecionar modelos não lineares de crescimento de bovinos Nelore, tendo em vista os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Ajustaram-se 12 modelos não lineares. A qualidade de ajuste dos modelos foi medida pelo coeficiente de determinação (R²), quadrado médio do erro (QME), critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação Bayesiano (BIC), erro quadrático médio de predição (MEP) e coeficiente de determinação de predição (R²p). O modelo Brody foi o que apresentou o melhor ajuste para o conjunto de dados.

ASSUNTO(S)

bovino nelore análise multivariada modelo não linear

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