Teoria wavelet aplicada a analise de vibrações
AUTOR(ES)
Francisco Jose Vicente de Moraes
DATA DE PUBLICAÇÃO
1996
RESUMO
O conhecimento do comportamento dinâmico de equipamentos é importante, seja para o desenvolvimento e otimização de projetos ou para o monitoramento e diagnóstico de falhas de operação. Técnicas de processamento para extrair dos complicados sinais de vibrações mecânicas as informações pertinentes a cada análise têm sido investigadas. A análise de Fourier é capaz de revelar o conteúdo frequencial dos sinais. Porém. tal técnica é limitada à análise de sinais estacionários, já que os resultados obtidos são médias dentro do período amostrado, não distinguindo o instante de tempo em que um determinado evento ocorreu. Atualmente, cresce o interesse por sinais não estacionários, complexos. Em sua estrutura mas muito ricos em informações. Ateoria wavelet, capaz de fornecer informações locais de um sinal, é o objeto do presente estudo. A técnica consiste na decomposição do sinal em ondículas (wavelets) que, além de estarem relacionadas a um conteúdo frequencial. possuem um caráter localizado na linha do tempo. Assim, partindo da análise de Fourier, introduzimos os conceitos dessa nova técnica, bem como alguns exemplos práticos de aplicação
ASSUNTO(S)
processamento de sinais - tecnicas digitais transitorios (dinamica) vibration functional analysis analise funcional vibração signal processing transients (dynamics)
