Teste adaptativo computadorizado bayesiano
AUTOR(ES)
Veldkamp, Bernard P., Matteucci, Mariagiulia
FONTE
Ensaio: aval.pol.públ.Educ.
DATA DE PUBLICAÇÃO
02/07/2013
RESUMO
O teste adaptativo Computadorizado (CAT) chega com muitas vantagens. Infelizmente, ainda é bastante caro para desenvolver e manter um CAT operacional. Neste artigo, descreve-se várias etapas envolvidas no desenvolvimento de um CAT operacional e faz-se uma revisão da literatura nesse tópico. O CAT Bayesiano é introduzido como uma alternativa, e propõe-se o uso de prioris empíricas para estimar parâmetros de itens e de indivíduos com o objetivo de reduzir os custos de CAT. Apresenta-se métodos para obtenção de prioris empíricas e dois pequenos exemplos para ilustrar a vantagem do CAT Bayesiano. Discute-se algumas implicações no uso de prioris empíricas, menciona-se limitações e formula-se algumas sugestões para novas pesquisas.
ASSUNTO(S)
modelagem bayesiana da tri teste adaptativo computadorizado obtenção de priors teoria de resposta ao item seleção de itens estimação de parâmetros
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