Um Estudo Comparativo de Implementações do Filtro de Difusão Anisotrópico para Unidades de Processamento GPU e CPU

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

05/10/2010

RESUMO

A filtragem de imagens digitais tem um papel essencial em sistemas de visão computacional. O objetivo consiste em suavizar e remover ruídos em imagens digitais, auxiliando no aumento do realce das bordas da imagem. Entretanto, um dos desafios inerentes à área de processamento de imagens digitais é o alto custo computacional existente para executar os algoritmos com rapidez, o que dificulta sua utilização em aplicações em tempo real. Esta dissertação apresenta um estudo de dois métodos eficientes e de baixo custo para diminuir o tempo de execução do Filtro de Difusão Anisotrópico (FDA), uma técnica de processamento de imagens interessante para pré-processamento em sistemas de visão computacional. Os métodos fazem uso do processador gráfico (GPU) como recurso computacional para acelerar a execução deste algoritmo. Através de duas implementações do algoritmo em GPU utilizando tecnologias diferentes para programação do hardware gráfico (Cg e CUDA), observou-se um aumento de desempenho bastante significativo na execução do FDA nas duas implementações. Devido à imprecisão das GPUs para operações de ponto flutuante, os experimentos apresentam além do comparativo de desempenho CPU-GPU, um método para quantificar o grau de similaridade dos resultados apresentados pelas GPUs em comparação aos resultados da CPU

ASSUNTO(S)

computação aplicada ciencia da computacao processamento de imagens - técnicas digitais

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