Um sistema neuro-difuso para auxiliar no diagnóstico de eventos epilépticos e eventos não epilépticos utilizando diferentes operações aritméticas difusas

Carvalho, Lucimar M.F. de, Nassar, Silvia Modesto, Azevedo, Fernando Mendes de, Carvalho, Hugo José Teixeira de, Monteiro, Lucas Lese, Rech, Ciciliana M. Zílio

Um sistema neuro-difuso para auxiliar no diagnóstico de eventos epilépticos e eventos não epilépticos utilizando diferentes operações aritméticas difusas

AUTOR(ES)

Carvalho, Lucimar M.F. de, Nassar, Silvia Modesto, Azevedo, Fernando Mendes de, Carvalho, Hugo José Teixeira de, Monteiro, Lucas Lese, Rech, Ciciliana M. Zílio

FONTE

Arquivos de Neuro-Psiquiatria

DATA DE PUBLICAÇÃO

2008-06

RESUMO

OBJETIVO: Investigar diferentes operações aritméticas difusas para auxíliar no diagnóstico de eventos epilépticos e eventos não-epilépticos. MÉTODO: Um sistema neuro-difuso foi desenvolvido utilizando a arquitetura NEFCLASS (NEuro Fuzzy CLASSIfication) e uma rede neural artificial com o algoritmo de aprendizagem backpropagation (RNAB). RESULTADOS: A amostra estudada foi de 244 pacientes com maior freqüência no sexo feminino. O número de decisões corretas na fase de teste, obtidas através do NEFCLASS e RNAB foi de 83,60% e 90,16%, respectivamente. O melhor resultado de sensibilidade foi obtido com o NEFCLASS (84,90%); o melhor resultado de especificidade foi obtido com a RNAB (95,65%). CONCLUSÃO: O sistema neuro-difuso proposto combinou a capacidade das redes neurais artificiais na classificação de padrões juntamente com a abordagem qualitativa da logica difusa, levando a maior taxa de acertos do sistema.

ASSUNTO(S)

eventos epilépticos eventos não epilépticos rede neural artificial lógica difusa