Uma abordagem Bayesiana para obter estimativas de prevalência de déficit de crescimento com base na prevalência de baixo peso para idade
AUTOR(ES)
Reichenheim, Michael E., Best, Nicola G.
FONTE
Cadernos de Saúde Pública
DATA DE PUBLICAÇÃO
2000-06
RESUMO
Victora et al. (1998) propuseram o uso de estimativas de prevalência de baixo peso para idade para a estimação de déficit de altura para idade em crianças brasileiras, em virtude da necessidade de simplificar métodos usados em programas de saúde comunitária. Este artigo tenta aprofundar o referido estudo ao propor uma abordagem Bayesiana com base no método de Simulação Estocástica via Cadeia de Markov (SEvCM), para lidar com questões de imprecisão ligadas à modelagem de estimação do déficit de estatura. Para evitar valores inválidos de prevalência estimados pelo modelo linear sugerido originalmente, propõem-se duas alternativas: um truncamento dos valores que extrapolem os limites plausíveis de prevalência ou uma transformação logito das prevalências. A abordagem Bayesiana é ilustrada com um exemplo de um estudo comunitário. Imprecisões oriundas da complexidade do desenho desse estudo também são contornadas com a abordagem Bayesiana, ao se introduzir uma estrutura hierárquica ou multinível. Já que o déficit de crescimento foi efetivamente observado no exemplo, o artigo também serve como instância de validação para o procedimento proposto por Victora et al.
ASSUNTO(S)
antropometria vigilância nutricional análise estatística teorema de bayes simulação estocástica via cadeia de markov
Documentos Relacionados
- Abordagem bayesiana para curva de crescimento com restrições nos parâmetros
- Uma abordagem bayesiana para decisões de investimentos
- Determinantes robustos do crescimento nos estados brasileiros: Uma abordagem bayesiana
- Entendendo a baixa prevalência de déficit de peso para estatura em crianças brasileiras de baixo nível sócio-econômico: correlação entre índices antropométricos
- Prevalência de obesidade e baixo peso ao nascer na pubarca precoce
